主页 / 问题 / 1304395
Accepted
Nevskiy
Asked:2022-07-12 14:55:55 +0000 UTC2022-07-12 14:55:55 +0000 UTC

如何从一列中拆分数据并将其插入两个新列？

  • 772

有必要从列Общие данные（红色）中剪切地理数据并将其粘贴到两列中 -Широта和Долгота（蓝色）。

import pandas
    
data = {'Имя': ['Москва, 1п.', 'Питер, 2п', 'Владик 3пп', 'Калининград'],
            'Координаты': ['53.2555095749943, 83.6533059729708',
                           '53.2555095749943, 83.6533059729708',
                           '53.25932749912, 83.6534465959292',
                           '53.25932749912, 83.6534465959292']}
    
    
data2 = pandas.DataFrame(data)
    
data2['Общие данные'] = data2['Имя'] + ', ' + data2['Координаты'].astype(str)
    
data2.sort_values(['Общие данные'], axis=0, ascending=True, inplace=True)
    
data2.to_excel('test1.xlsx')

在此处输入图像描述

python

3 个回答

  1. 使用Series.extractall()方法：

    data2[["Широта", "Долгота"]] = (
    data2["Общие данные"]
    .str.extractall(r"\b(\d+\.\d+),\s*(\d+\.\d+)\b").reset_index(level=1, drop=True)
    .astype("float")
)

    结果：

    In [192]: data2
Out[192]:
           Имя                          Координаты                                     Общие данные     Широта    Долгота
0  Москва, 1п.  53.2555095749943, 83.6533059729708  Москва, 1п., 53.2555095749943, 83.6533059729708  53.255510  83.653306
1    Питер, 2п  53.2555095749943, 83.6533059729708    Питер, 2п, 53.2555095749943, 83.6533059729708  53.255510  83.653306
2   Владик 3пп    53.25932749912, 83.6534465959292     Владик 3пп, 53.25932749912, 83.6534465959292  53.259327  83.653447
3  Калининград    53.25932749912, 83.6534465959292    Калининград, 53.25932749912, 83.6534465959292  53.259327  83.653447

In [193]: data2.dtypes
Out[193]:
Имя              object
Координаты       object
Общие данные     object
Широта          float64
Долгота         float64
dtype: object
    • 4

  2. 当然，您可以使用 的字符串函数以某种方式做更多的“向量” Pandas，但是可以像这样临时完成它，它可以工作：

    def split_data(data, n):
    for line in data:
        yield float(line.split(',')[n].strip())

data2['Широта'] = list(split_data(data2['Общие данные'].values, -2))
data2['Долгота'] = list(split_data(data2['Общие данные'].values, -1))
    • 2
  3. Best Answer
    data2[["Широта", "Долгота"]] = pandas.DataFrame(data2["Координаты"]
                                                .str.split(",",expand=True), index = data2.index)

    结果：

               Имя                          Координаты                                     Общие данные            Широта            Долгота
2   Владик 3пп    53.25932749912, 83.6534465959292     Владик 3пп, 53.25932749912, 83.6534465959292    53.25932749912   83.6534465959292
3  Калининград    53.25932749912, 83.6534465959292    Калининград, 53.25932749912, 83.6534465959292    53.25932749912   83.6534465959292
0  Москва, 1п.  53.2555095749943, 83.6533059729708  Москва, 1п., 53.2555095749943, 83.6533059729708  53.2555095749943   83.6533059729708
1    Питер, 2п  53.2555095749943, 83.6533059729708    Питер, 2п, 53.2555095749943, 83.6533059729708  53.2555095749943   83.6533059729708

    更新

    在问题的作者澄清后，除城市外的所有内容都应从包含一般数据的列中删除：

    # сначала нужно заменить запятую, которая встречается в названии города:
data2['Общие данные'] = data2['Имя'].str.replace(",",";") + ', ' + data2['Координаты'].astype(str)

# а затем уже сделать наше преобразование, но уже для 3 колонок:
data2[["Общие данные", "Широта", "Долгота"]] = pd.DataFrame(data2["Общие данные"]
                                                .str.split(",", expand=True), index = data2.index)

    结果：

               Имя                          Координаты Общие данные             Широта            Долгота
2   Владик 3пп    53.25932749912, 83.6534465959292   Владик 3пп     53.25932749912   83.6534465959292
3  Калининград    53.25932749912, 83.6534465959292  Калининград     53.25932749912   83.6534465959292
0  Москва, 1п.  53.2555095749943, 83.6533059729708  Москва; 1п.   53.2555095749943   83.6533059729708
1    Питер, 2п  53.2555095749943, 83.6533059729708    Питер; 2п   53.2555095749943   83.6533059729708
    • 2

相关问题