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主页 / 问题 / 1305799
Accepted
Nevskiy
Nevskiy
Asked:2022-07-16 15:51:22 +0000 UTC2022-07-16 15:51:22 +0000 UTC 2022-07-16 15:51:22 +0000 UTC

通过循环从列中添加数据[关闭]

  • 772
关闭 这个问题是题外话。目前不接受回复。

寻求调试帮助的问题(“为什么这段代码不起作用? ”)应该包括期望的行为、具体的问题或错误,以及在问题中重现它的最少代码。没有明确描述问题的问题对其他访问者毫无用处。请参阅如何创建一个最小的、独立的和可重现的示例。

1 年前关闭。

改进问题

有3列。您需要比较 COL1 和 COL2,找到相同的结果。比较后,将结果写入COL3。

该文件是原始文件。

在此处输入图像描述

因此,该文件应如下所示。

在此处输入图像描述

import pandas as pd

test1 = pd.read_excel('test1.xlsx', sheet_name='Sheet1', usecols=['COL1', 'COL2', 'COL3'])

for i in test1['COL1']:
    for j in test1['COL2']:
        if(i == j):
            print(j)

从逻辑上讲,数据比较正确,数字 1-11 显示在输出中。但是我不明白怎么把结果写在COL3的第三列。

python
  • 1 1 个回答
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1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2022-07-16T19:30:52Z2022-07-16T19:30:52Z

    如果我正确理解了这个问题:

    In [1]: df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3], "b":[2,3,4]})
    
    In [2]: df
    Out[2]:
       a  b
    0  1  2
    1  2  3
    2  3  4
    
    In [3]: np.intersect1d(df["a"], df["b"])
    Out[3]: array([2, 3])
    
    In [4]: isect = np.intersect1d(df["a"], df["b"])
    
    In [5]: df.loc[df["a"].isin(isect), "res"] = df["a"]
    
    In [6]: df
    Out[6]:
       a  b  res
    0  1  2  NaN
    1  2  3  2.0
    2  3  4  3.0
    
    • 2

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