主页 / 问题 / 1305818
Accepted
Guamokolatokint
Asked:2022-07-16 17:06:15 +0000 UTC2022-07-16 17:06:15 +0000 UTC

在 Python 中使用地址更改字符串

  • 772

地址示例

г. Москва, пл. Спартаковская, д.  14 стр.  3 этаж / ком. / офис  2/9/108
г. Москва, ул. 14-Я Парковая, д.  8 офис  144
г. Москва, проезд Строительный, д.  7А корп.  28 этаж  2, ком. 223
г. Москва, ул. Фрязевская, д.  10 стр. 2 этаж  4 пом. XXI ком. 8
г. Москва, ул. Студенческая, д.  20 кв.  18
г. Москва, проспект Мира, д.  70 этаж  1А П III К 3 офис 10
г. Москва, пер. Луков, д.  4 этаж  ПОДВ пом. I ком. 8 РМ4Б
г. Москва, ул. Нагорная, д.  5 к.  4 этаж  1 ком. 11 офис 48
г. Москва, шоссе Энтузиастов, д.  56 стр.  32 пом.  329
г. Москва, ул. 3-Я Хорошёвская, д.  2 стр.  1 Э 3 П 21 К2 офис 5
г. Москва, набережная Бережковская, д.  20 стр.  5 пом.  I ком. 3
г. Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Старое Крюково, г Зеленоград, к. 903, кв. 327

从地址中我只需要获取城市、街道名称、门牌号。没有楼层、办公室、公寓等。那是

г. Москва, пл. Спартаковская, д.  14 стр.  3
г. Москва, ул. 14-Я Парковая, д.  8
г. Москва, проезд Строительный, д.  7А корп.  28
г. Москва, ул. Фрязевская, д.  10 стр. 2
г. Москва, ул. Студенческая, д.  20
г. Москва, проспект Мира, д.  70
г. Москва, пер. Луков, д.  4
г. Москва, проспект Рязанский, д.  86/1 стр.  1
г. Москва, проезд Электролитный, д.  1 корп.  3

我没有任何代码示例，因为 我什至不知道从哪里开始。帮助请

python

1 个回答

  1. Best Answer

    在这里扔一点，怎么可能

    import csv
import re

# Данный паттерн ловит два вида значений 
# или "д.  14 стр.  3" или "д.  14" или "д.  14 корп.  3"

pattern = r"д.\s+[А-Я0-9]+\s+корп.\s+\d+|д.\s+[А-Я0-9]+\s+стр.\s+\d+|д.\s+[А-Я0-9]+"

def usual_str(obj:str) -> str:
    """
    здесь на вход подаем строку откуда надо вытащить 
    значение дома и строения, или только дома
    """
    k = re.search(pattern, obj).group()
    return k

with open("test.csv", encoding="utf-8") as csvfile:
    a = csv.reader(csvfile)
    for i in a:
        # здесь я проверяю длину набора данных 
        # для основного массива данных длина равна 3 
        # для других значений длин, например последняя строка
        # во входных данных, нужно писать отдельный обработчик
        if len(i) == 3:
            result = [i[0], i[1], usual_str(i[2])]
            print(','.join(result))

    所以这是我们的输出：

    г. Москва, пл. Спартаковская,д.  14 стр.  3
г. Москва, ул. 14-Я Парковая,д.  8
г. Москва, ул. Фрязевская,д.  10 стр. 2
г. Москва, ул. Студенческая,д.  20
г. Москва, проспект Мира,д.  70
г. Москва, пер. Луков,д.  4
г. Москва, ул. Нагорная,д.  5
г. Москва, шоссе Энтузиастов,д.  56 стр.  32
г. Москва, ул. 3-Я Хорошёвская,д.  2 корп.  1 # вот здесь я подставил корп.
г. Москва, набережная Бережковская,д.  20 стр.  5

    这不是一个完整的解决方案，而是给你一个方向。对于突破一般海量的数据，需要编写处理，或者找一个共同的，从逻辑入手。此外，re现在它没有捕捉到这样的房屋价值89/16。也需要改进

    • 1

相关问题