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主页 / 问题 / 1306954
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Trulimon
Trulimon
Asked:2022-07-20 16:46:19 +0000 UTC2022-07-20 16:46:19 +0000 UTC 2022-07-20 16:46:19 +0000 UTC

如何从逗号分隔子字符串的列中删除重复值?

  • 772

在一个表中,列值用行表示:

df = pd.DataFrame({ 'a':['female, female, female, female, male, female', 'female, male, female, female', 'female, female, female', 'male, male, male']})

       a
0   female, female, female, female, male, female
1   female, male, female, female
2   female, female, female
3   male, male, male

我使用该方法的解决方案set():

f = lambda x: [set(y) for y in x.split('; ')]
df['b'] = df['a'].apply(f)

给出以下结果:

      a                                              b
0   female, female, female, female, male, female    [{m, , e, ,, a, f, l}]
1   female, male, female, female                    [{m, , e, ,, a, f, l}]
2   female, female, female                          [{m, , e, ,, a, f, l}]
3   male, male, male                                [{m, , e, ,, a, l}]

你需要:

     a                                               b
0   female, female, female, female, male, female    female, male
1   female, male, female, female                    female, male
2   female, female, female                          female
3   male, male, male                                male
python
  • 1 1 个回答
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1 个回答

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  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2022-07-20T16:48:44Z2022-07-20T16:48:44Z

    选项1:

    df["res"] = [", ".join(set(x.split(", "))) for x in df["a"]]
    

    选项 2:

    df["res"] = df["a"].str.split(", ").apply(lambda x: ", ".join(set(x)))
    

    选项 3:

    df["res"] = df["a"].str.split(", ").explode().groupby(level=0).apply(lambda x: ", ".join(set(x)))
    

    结果:

    In [93]: df
    Out[93]:
                                                  a           res
    0  female, female, female, female, male, female  male, female
    1                  female, male, female, female  male, female
    2                        female, female, female        female
    3                              male, male, male          male
    
    • 4

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