hyper-cookie Asked:2022-07-30 19:26:18 +0000 UTC2022-07-30 19:26:18 +0000 UTC 2022-07-30 19:26:18 +0000 UTC 为什么叫套索、岭回归和弹性网格？ 772 描述了他们的工作原理，但为什么这样命名还不清楚。请帮帮我。 машинное-обучение 2 个回答 Voted 1znaetvse 2022-07-30T20:27:01Z2022-07-30T20:27:01Z LASSO = 最小绝对收缩和选择算子 岭回归 = 在这里很难，我只能假设这是因为引入这个概念的数学家在处理图形时使用了“岭”和“岭”这两个词。 弹性网 - 因为它非常方便，结合了套索和梳子的最佳品质，在所有方面都具有弹性。 Best Answer CrazyElf 2022-07-30T20:31:15Z2022-07-30T20:31:15Z 和谷歌，阅读？最好用英语： Lasso是一个缩写：“最小绝对收缩和选择算子；也称为 Lasso 或 LASSO” Ridge - “Ridge 回归是 Tikhonov 正则化的一个特例，其中所有参数均等地正则化。” 也就是说，这是 Tikhonov 正则化的一个特例，其中所有参数都以相同的方式进行正则化。因此，显然，梳子象征着这种同一性。 弹性网络- “弹性网络是一种正则化回归方法，它线性组合了 lasso 和 ridge 方法的 L1 和 L2 惩罚”。好吧，这里我完全是在猜测，显然，由于两种正则化方法的线性组合，这种方法被称为“弹性网络”。它没有直接写在这里，但你可能可以谷歌它。
和谷歌，阅读？最好用英语：
Lasso是一个缩写：“最小绝对收缩和选择算子；也称为 Lasso 或 LASSO”
Ridge - “Ridge 回归是 Tikhonov 正则化的一个特例，其中所有参数均等地正则化。” 也就是说，这是 Tikhonov 正则化的一个特例，其中所有参数都以相同的方式进行正则化。因此，显然，梳子象征着这种同一性。
弹性网络- “弹性网络是一种正则化回归方法，它线性组合了 lasso 和 ridge 方法的 L1 和 L2 惩罚”。好吧，这里我完全是在猜测，显然，由于两种正则化方法的线性组合，这种方法被称为“弹性网络”。它没有直接写在这里，但你可能可以谷歌它。