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Accepted
Vlad Vladov
Asked:2022-08-26 22:50:59 +0000 UTC2022-08-26 22:50:59 +0000 UTC

如何将电话号码转换为相同的拼写？

  • 772

有df一列Телефон：

    df.dtypes
    Телефон    object
    dtype: object

包含以下数据：

    Телефон
    (495) 689-53-25
    84951491991
    (903)748-12-92
    +7 (499) 250-69-83
    8(495) 797-55-76

如何将它们带到表格：79995551111？

python

3 个回答

  1. Best Answer

    使用Series.str.replace()方法：

    df["Телефон"] = df["Телефон"].str.replace("\D", "", regex=True)

    例子：

    In [182]: df
Out[182]:
              Телефон
0     (495) 689-53-25
1         84951491991
2      (903)748-12-92
3  +7 (499) 250-69-83
4    8(495) 797-55-76

In [183]: df["Телефон"] = df["Телефон"].str.replace("\D", "", regex=True)

In [184]: df
Out[184]:
       Телефон
0   4956895325
1  84951491991
2   9037481292
3  74992506983
4  84957975576
    • 4

  2. 电话号码库可以转换为格式+79123456789

    phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)

    并且可以添加国家代码并修复'89XX'，'9XX'，'495'

    x = phonenumbers.parse("(495) 689-53-25", "RU")

    结论

    >>> import phonenumbers
>>> x = phonenumbers.parse("(495) 689-53-25", "RU")
>>> x
PhoneNumber(country_code=7, national_number=4956895325, extension=None, italian_leading_zero=None, number_of_leading_zeros=None, country_code_source=0, preferred_domestic_carrier_code=None)
>>> phonenumbers.format_number(x, phonenumbers.PhoneNumberFormat.E164)
'+74956895325'
>>>

    它仍然只是尝试地图或变换

    • 3

  3. 我会稍微扩展一下@eri 的想法

    
from phonenumbers import parse, format_number, PhoneNumberFormat

s = [
    '(495) 689-53-25',
    '84951491991',
    '(903)748-12-92',
    '+7 (499) 250-69-83',
    '8(495) 797-55-76',
]

def normalize_number(num: str):
    number = parse(num, "RU")
    return format_number(number, PhoneNumberFormat.E164)

print(*map(normalize_number, s), sep='\n')

# +74956895325
# +74951491991
# +79037481292
# +74992506983
# +74957975576
    • 1

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