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CameL
Asked:2022-05-17 21:29:08 +0000 UTC2022-05-17 21:29:08 +0000 UTC

如何检查可以将 Python 变量转换为什么类型

  • 772

大家好，我遇到了这个问题。我正在阅读一个 Excel 文件，其中包含不同类型的数据（日期、数字、浮点数和字符串）。我使用 xlrd 库阅读，当然所有数据都被读入字符串。接下来，我需要将此字符串转换为它们在 Excel 中的数据类型，换句话说，我需要检查是否可以将读取的字符串转换为 int、float 或 datetime。我写了这段代码，它可以工作。

workbook = xlrd.open_workbook('input.xlsx', 0)
sh = workbook.sheet_by_index(0)
for i in range(11, 12):
    for j in range(sh.ncols - 1):
        cll = sh.cell_value(rowx=i, colx=j)
        try:
            # Сначала проверяем можно ли сделать из этого дату старше 2010 года
            # Если да, то записываем
            if xlrd.xldate.xldate_as_datetime(sh.cell_value(rowx=i, colx=j), workbook.datemode).year > 2010:
                cll = xlrd.xldate.xldate_as_datetime(sh.cell_value(rowx=i, colx=j), workbook.datemode)
            else:
                raise TypeError
        except TypeError:
            try:
                # Теперь проверяем можно ли из этого сделать Int
                cll = int(sh.cell_value(rowx=i, colx=j))
            except ValueError:
                try:
                    # Теперь проверяем, можно ли из этого сделать Float
                    cll = float(sh.cell_value(rowx=i, colx=j))
                except ValueError:
                    # Если ничего не получилось, оставляем строкой
                    cll = str(cll)
        print(cll, type(cll))

但是，我认为这段代码可以用更简单的方式编写，特别是因为不同类型的数量可以增加，并且您将不得不越来越多地增加嵌套级别。告诉我，是否可以更容易地检查可以转换字符串变量的数据类型？提前感谢大家的回复。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    发现熊猫：

    import pandas as pd

df = pd.read_excel("filename.xlsx")
print(df) # данные
print(df.dtypes) # типы данных столбцов

    P.S. Pandas 擅长猜测数字和字符串数据的正确列数据类型。对于日期，您需要指定需要解析为日期/时间的列名列表：

    df = pd.read_excel("filename.xlsx", parse_dates=[0,3,5]) # Pandas попытается спарсить столбцы 1, 4 и 6 как дату/время
    • 4

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