主页 / 问题 / 1363153
Accepted
Universall
Asked:2022-05-17 22:16:55 +0000 UTC2022-05-17 22:16:55 +0000 UTC

python迭代器和生成器的解释

  • 772

我寻求建议/澄清：在哪里使用生成器更好，在哪里使用迭代器。

假设我们有一个迭代器：

class MyIter1:
    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.num > 0:
            self.num -= 1
            return self.num
        raise StopIteration

还有 for 循环：

for i in MyIter1(10):
    print(i)

在循环中，MyIter1调用 y 方法__next__ 并使用它返回的值。

还有一个生成器：

def gen(num):
    for x in range(num):
        if num > 0:
            num -= 1
            yield num

并对其进行相同的 for 循环：

for i in gen(10):
    print(i)

在循环中，gen调用ynext()并使用它返回的值。

以下是问题：

这两种方法有何不同（在我看来它们大致相同），最好在哪里使用它们以及在什么情况下它们会有显着差异（最好有例子）。

PS我对生成器很熟悉，也了解它们的工作原理，它们是用于流式数据处理的，但是我不完全明白有什么区别，因为这也可以用迭代器来完成，只需在它的__next__()时候调用它是必须的。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    使用生成器的示例：

    def flatten(sequence):
    for element in sequence:
        if hasattr(element, '__iter__'):
            yield from flatten(element)
        else:
            yield element

print(*flatten([1, [2], [3, [4]]]), sep=' ')
'''
1 2 3 4

    您将如何使用迭代器来实现这一点？

    • 2

相关问题