如果每张图片角落的训练集的所有图片都具有相同的站点链接，您能否告诉我是否会成为障碍（是否会影响准确性/任何事情）？我使用 YoloV3 模型，目标检测算法和目标标记将在猫身上。也就是说，我会挑选猫。
如下图：
RError.com
如果每张图片角落的训练集的所有图片都具有相同的站点链接，您能否告诉我是否会成为障碍（是否会影响准确性/任何事情）？我使用 YoloV3 模型，目标检测算法和目标标记将在猫身上。也就是说，我会挑选猫。
如下图：
不，它不会以明显的方式恶化指标。首先，因为标签仍然在猫身上（如果链接不经常爬在猫身上），其次，因为链接的面积很小并且位于一个地方。只有当您尝试在没有链接的图像中找到猫时，才会出现唯一的问题，但即使在那里，您也必须在探索时查看。
请记住，数据中的小异常是好事多于坏事，因为它们有助于防止模型过度拟合（但此规则仅在样本量足够大的情况下才有效）。