主页 / 问题 / 1404521
Accepted
максим ильин
Asked:2022-06-28 05:51:24 +0000 UTC2022-06-28 05:51:24 +0000 UTC

如何找到与两个列表比较的索引匹配项？

  • 772

有df索引：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

是的，由 df 形成的列表：

l_figure_s= [5,12,19,24,29,66,72,   76, 84, 91]

是的，由 df 形成的列表：

l_figure_e= [11,15,22,27,62,69,75,82,   87, 99]

由列表组成

df1 = pd.DataFrame.from_dict({'starts':l_figure_s,'ends':l_figure_e},dtype=int,orient='index').transpose()

如何在 pandas 中编写 df 索引与 df1 中的 'starts' 和 'ends' 列的值的比较，根据以下条件：

df.index >= df1['starts'] & df.index <= df1['ends'] &  df1['starts'] < df1['ends'] & df1['starts'].shift(-1) > df1['ends']

结果，您得到 df ，其中将有按索引排列的行(5,6,7,8,9,10,11) (12,13,14,15)，依此类推..

python pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    首先从 df1 中清除那些不满足条件的行（df1['starts'] < df1['ends'] & df1['starts'].shift(-1) > df1['ends']），仅请记住，比较加密的列很危险，因为会丢失极值。然后：

    res = df1.apply(lambda x: [(y >= x.starts) & (y <= x.ends) for y in df.index], axis=1).apply(lambda k: [i for i,j in enumerate(k) if j]).to_list()
print(res)

    [[5, 6, 7, 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15], [19, 20, 21, 22], [24, 25, 26, 27], [29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62], [66, 67, 68, 69], [72, 73, 74, 75], [76, 77, 78, 79, 80, 81, 82], [84, 85, 86, 87], [91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]]
    • 2

相关问题