主页 / 问题 / 1407361
Accepted
ардуино IDE
Asked:2022-07-07 13:15:51 +0000 UTC2022-07-07 13:15:51 +0000 UTC

用python判断一个句子中的大小写

  • 772

你好亲爱的程序员，我知道这听起来很奇怪，但我需要在一个句子（俄语）中确定大小写。

例如：他有问题 - 主格。问题的相关性 - 属格。他对这个问题不满意 - 与格

我尝试了带有变格和单词描述的网站https://ru.wiktionary.org/

更新：denisnumb，您可以通过某种方式将句子中的名词替换为其同义词，从而保留大小写。在我的示例中，我们找到一个同义词并根据您的示例替换它。

我只写了一个解析器，它确定单词的同义词并逐个变化单词：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

s = "проблемы".lower()

word_s = requests.get("https://ru.wiktionary.org/w/index.php", {"search": s})


word = BeautifulSoup(word_s.text, 'lxml')
quote = word.find('span', class_="mw-headline", id="Синонимы")
print(quote.next.next.next.text)
print(quote.next.next.next.a.get("href"))
quote1 = word.find('table', class_="morfotable ru")
cases = quote1.tbody.find_all("tr")
case_l = []
for case in cases:
    _ = []
    for i in case.find_all("td"):
        a = i.text.replace("́", "").replace("\n", "")  # Здесь убирается ударение, символ ударения сюда не скопировался.
        _.append(a)
        if a == s:
            print(_[0], a)
    case_l.append(_)
print(case_l)
python requests

1 个回答

  1. Best Answer

    尝试pymorphy2：

    pip install pymorphy2

    文档在这里

    假设有一段文本需要确定名词的格：

    text = 'Актуальность проблем, связанных с изучением значения конфликтов в жизни общества и управлением конфликтами, является на сегодняшний день очевидной и относимой к числу приоритетных.'

    让我们创建一个列表，以字典 ( dict) 的形式存储句子的各个单词，以及有关它们的大小写和词性的信息

    import pymorphy2

morph = pymorphy2.MorphAnalyzer()

text = 'Актуальность проблем, связанных с изучением значения конфликтов в жизни общества и управлением конфликтами, является на сегодняшний день очевидной и относимой к числу приоритетных.'

text_words = []
            # здесь мы создаем список отдельных слов предложения и убираем лишние символы (знаки препинания), оставляя только буквы
for word in [''.join([letter for letter in word if letter.isalpha()]) for word in text.split()]:
    word_info = morph.parse(word)[0]
    text_words.append(
        {
            'word': word,
            'case': word_info.tag.case,
            'POS': word_info.tag.POS
        })

    现在让我们得到结果

    for word in text_words:
    print(word)

    结论：

    {'word': 'Актуальность', 'case': 'accs', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'проблем', 'case': 'gent', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'связанных', 'case': 'gent', 'POS': 'ADJF'}
{'word': 'с', 'case': None, 'POS': 'PREP'}
{'word': 'изучением', 'case': 'ablt', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'значения', 'case': 'gent', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'конфликтов', 'case': 'gent', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'в', 'case': None, 'POS': 'PREP'}
{'word': 'жизни', 'case': 'gent', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'общества', 'case': 'gent', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'и', 'case': None, 'POS': 'CONJ'}
{'word': 'управлением', 'case': 'ablt', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'конфликтами', 'case': 'ablt', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'является', 'case': None, 'POS': 'VERB'}
{'word': 'на', 'case': None, 'POS': 'PREP'}
{'word': 'сегодняшний', 'case': 'accs', 'POS': 'ADJF'}
{'word': 'день', 'case': 'accs', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'очевидной', 'case': 'ablt', 'POS': 'ADJF'}
{'word': 'и', 'case': None, 'POS': 'CONJ'}
{'word': 'относимой', 'case': 'gent', 'POS': 'PRTF'}
{'word': 'к', 'case': None, 'POS': 'PREP'}
{'word': 'числу', 'case': 'datv', 'POS': 'NOUN'}
{'word': 'приоритетных', 'case': 'gent', 'POS': 'ADJF'}

    从文档中提供的表格中，我们查看案例 (case)和词性 (POS - Part of speech) 的名称。例如，NOUN-名词，gent-属格

    此外，使用您的方法，我们获取必要单词的同义词（您已经知道每个单词的词性和大小写），并将文本中的指定单词替换为新单词

    text = text.replace(old_word, new_word)

    如果同义词不在原始单词的情况下，则可以通过同一个库将其放入所需的情况下：

    # ставим слово "изучение" в родительный падеж (gent)
morph.parse('изучение')[0].inflect({'gent'}).word

    结论：

    изучения
    • 4

相关问题