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LoTerFox
Asked:2022-07-10 12:58:48 +0000 UTC2022-07-10 12:58:48 +0000 UTC

忽略 re.sub() 中的 "(" 和 ")"

  • 772

我不太明白如何处理正则表达式函数......所以我向有知识的人寻求帮助......

我在一个文本文件中有一个任务，其中包含一些格式为“name = 'text'”的值，以查找和替换某些值。对于这个任务，我找到了这篇文章并稍作修改。

def replace(pattern, subst):
    with open(file, 'r', encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            if pattern in line:
                pattern = line.replace('\n', '')
                print(pattern)
                split = line.split('=')
                print(split)

    file_handle = open(file, 'r', encoding="utf-8")
    file_string = file_handle.read()
    file_handle.close()

    file_string = (
        re.sub(pattern, split[0] + '= ' + "'" + subst + "'", file_string))

    file_handle = open(file, 'w', encoding="utf-8")
    file_handle.write(file_string)
    file_handle.close()

一切都会好起来的......但有时在行中有“（”和“）”......字符串根本没有被替换......到这一点......是否有可能以某种方式强制括号是忽略？

Namerek 的答案：
所以......假设在文件中我有一行“Name = 'Bob'”
我需要在这一行中将 'Bob' 更改为 'Jhon'
我调用函数replace('Name', 'Jhon')
在这种情况下，一切正常并且该行变为 "Name = 'Jhon'"
但如果字符串包含括号 "Name = 'Bob(Blob)'"
调用函数时replace('Name', 'Jhon')，字符串保持不变。

python re

1 个回答

  1. Best Answer

    input.txt

    Name = 'Bob(Blob)'
City = 'Berlin'
Country = 'Germany'

    import re

def replace_param(field_name, value):
    with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as source:
        modified_data = re.sub(
            rf"(?<=^{field_name} = ').*?(?=')", value, source.read(), flags=re.M
        )


    with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as destination:
        destination.write(
            modified_data
        )

replace_param('Name', 'John')

    output.txt

    Name = 'John'
City = 'Berlin'
Country = 'Germany'

    顺便说一句，如果我们假设我们正在谈论一个用户配置文件，其中没有同名参数，那么我们可以提供另一种没有正则表达式的解决方案（记住关于从大炮）

    def split_line(line: str):
    if ' = ' in line:
        return line.strip().split(' = ', 1)


def join_line(params: tuple):
    return ' = '.join(params)


def replace_param(field_name, value):
    with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as source:
        src = dict(filter(None, map(split_line, source.readlines())))

    src[field_name] = f"'{value}'"

    with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as destination:
        destination.write(
            '\n'.join(map(join_line, src.items()))
        )


replace_param('Name', 'John')

    有了上面的数据，它会给出类似的效果......
    另外，它会给机会添加一个没有的参数

    • 0

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