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Asked:2022-08-06 18:41:49 +0000 UTC2022-08-06 18:41:49 +0000 UTC

如何在matplotlib python中圆角直方图？

  • 772

我想在直方图的matplotlib图中对条形的角进行圆角处理。我还想添加一个垂直渐变，也找不到我的图表的解决方案。

脚本：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [4636, 7877, 10492, 6926, 5399, 3244, 2583, 1530, 4259, 5546, 6495, 5533, 5799, 4330, 8257, 8008, 3505, 941, 1656, 4564]

# размеры графика
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6), facecolor='white', dpi=100)
# размеры оси Y
max_value = max(data)
ax.set_ylim((-max_value/100*5, max_value+max_value/100*10))
# колонки
ax.vlines(x=range(len(data)), ymin=0, ymax=data, colors=('#8197fa','#5770e7'), alpha=1, linewidth=20)

# текст
ax.set_title(f'Статистика за последние {len(data)} дней', fontdict={'size':18})
ax.set(ylabel='Количество новой аудитории')
# текст значений
for i, cty in enumerate(data):
    ax.text(i, cty+200, round(cty, 1), horizontalalignment='center')

# колоноки
plt.xticks(range(len(data)), data, rotation=60, horizontalalignment='center', fontsize=12)

# сетка
ax.grid(axis='y', linewidth=1/2)

plt.tight_layout()
plt.show()

在此处输入图像描述

python matplotlib

1 个回答

  1. Best Answer

    让我们把你的任务一分为二。

    任务 1. 如何添加垂直渐变。

    要做到这一点，必须不是通过 vlines 方法构建垂直线，而是通过构建垂直列的方法 - bar。此外，渐变填充本身是由一个单独的函数添加的，您必须自己编写（我在笔记中找到了它，可能来自互联网上的某个地方）

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [4636, 7877, 10492, 6926, 5399, 3244, 2583, 1530, 4259, 5546, 6495, 5533, 5799, 4330, 8257, 8008, 3505, 941, 1656, 4564]
# размеры графика
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6), facecolor='white', dpi=100)
# размеры оси Y
max_value = max(data)
ax.set_ylim((-max_value/100*5, max_value+max_value/100*10))
################################################################
def gradientbars(bars):
    grad = np.atleast_2d(np.linspace(0,0.1,256)).T
    ax = bars[0].axes
    lim = ax.get_xlim()+ax.get_ylim()
    for bar in bars:
        bar.set_zorder(1)
        bar.set_facecolor('none')
        x,y = bar.get_xy()
        w, h = bar.get_width(), bar.get_height()
        ax.imshow(grad, extent=[x,x+w,y,y+h], cmap='winter',aspect='auto')
    ax.axis(lim)
br=ax.bar([i for i in range(len(data))],data)
gradientbars(br)   
################################################################     
# текст
ax.set_title(f'Статистика за последние {len(data)} дней', fontdict={'size':18})
ax.set(ylabel='Количество новой аудитории')
# текст значений
for i, cty in enumerate(data):
    ax.text(i, cty+200, round(cty, 1), horizontalalignment='center')   
# колоноки
plt.xticks(range(len(data)), data, rotation=60, horizontalalignment='center', fontsize=12)    
# сетка
ax.grid(axis='y', linewidth=1/2)   
plt.tight_layout()
plt.show()

    结果： 在此处输入图像描述

    美，我希望，你能指挥自己，包括色阶的选择。作为参考，您可以在这里查看：

    https://matplotlib.org/3.5.0/tutorials/colors/colormaps.html
    1. 至于圆角，据我所知，在matplotlib中是不可能画出这样的图的。这仍然不是绘图工具，而是展示研究成果的工具，他还没有达到这样的“设计乐趣”。
    • 3

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