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Василий Балин
Asked:2022-07-21 14:19:01 +0000 UTC2022-07-21 14:19:01 +0000 UTC

如何使用连接设置变量名：字符串值+序列号？（例如，名称 df_1 获得为 "df_" + str(i)，其中 i = 1）

  • 772

目标是：读取一定数量的文件，总是不同的，使用 pandas.read_excel 方法，并“粘合”它们，将它们的内容一个接一个地增加。这就是我的代码现在的样子：

import pandas as pd
# читаем
df_01 = pd.read_excel('Результаты 1_01.07.22 - 07.07.22.xlsx', header=3)
df_02 = pd.read_excel('Результаты 1_08.07.22 - 14.07.22.xlsx', header=3)
df_03 = pd.read_excel('Результаты 1_17.06.22 - 23.06.22.xlsx', header=3)
df_04 = pd.read_excel('Результаты 1_24.06.22 - 30.06.22.xlsx', header=3)
df_05 = pd.read_excel('Результаты 2_01.07.22 - 07.07.22.xlsx', header=3)
df_06 = pd.read_excel('Результаты 2_08.07.22 - 14.07.22.xlsx', header=3)
df_07 = pd.read_excel('Результаты 2_17.06.22 - 23.06.22.xlsx', header=3)
df_08 = pd.read_excel('Результаты 2_24.06.22 - 30.06.22.xlsx', header=3)
df_09 = pd.read_excel('Результаты 3_01.07.22 - 07.07.22.xlsx', header=3)
df_10 = pd.read_excel('Результаты 3_08.07.22 - 14.07.22.xlsx', header=3)
df_11 = pd.read_excel('Результаты 3_17.06.22 - 23.06.22.xlsx', header=3)
df_12 = pd.read_excel('Результаты 3_24.06.22 - 30.06.22.xlsx', header=3)
# склеиваем
df = (
    df_01
    .append(df_02)
    .append(df_03)
    .append(df_04)
    .append(df_05)
    .append(df_06)
    .append(df_07)
    .append(df_08)
    .append(df_09)
    .append(df_10)
    .append(df_11)
    .append(df_12)
)

文件总是标准的，具有相同的列数和相同高度的标题，因此我想将文件读取过程包装在一个函数中，该函数本身会使用模式“df_”+ str（i）生成变量名。如何做到这一点，有可能吗？

python pandas

1 个回答

  1. Best Answer

    最好做这样的事情。使用列表和 for 循环并使用“读取/粘贴/重复”算法。

    import pandas as pd
# читаем
df = pd.read_excel('file_0.xlsx', header=3)
file_names = [
    'file_1.xlsx',
    # ...
]
for file_name in file_names:
    df = df.append(pd.read_excel(file_name, header=3))
    • 3

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