在带有 HAVING 的嵌套查询中使用“DATE（带有 DATETIME 的字段）”的不可理解的特性

基本信息：

问题：出于教育目的，我决定在嵌套查询中使用日期。我得到了一个奇怪的结果——一个单独的带有 DATE 的嵌套查询（一个带有 DATETIME 的字段）可以正常工作。但作为子查询，它会引发错误。她在我看来是不可理解的。同时，如果您在此子查询中仅使用带有 DATETIME 的字段，则不会出错。尊重 DATE 的文档 - 仍然不清楚。请告知是什么问题，如何处理，在更广泛的层面上是否存在类似问题？我在 Stepic 平台上运行，也许他们有问题？

代码的作用：如果具有特定卡的用户在同一天从不同城市呼叫，则请求发出所有这些呼叫（针对所有此类用户）。

错误代码：

SELECT id, User, card, DATE(calling_Time) AS Calling_DATE, City 
FROM calls
WHERE (User, card, DATE(calling_Time)) IN ((
    SELECT User, card, DATE(calling_Time)  
    FROM calls
    GROUP BY User, card, DATE(calling_Time)
    HAVING COUNT(City) > 1));

错误文本： 错误 1055：HAVING 子句的表达式 #1 不在 GROUP BY 子句中，并且包含在功能上不依赖于 GROUP BY 子句中的列的非聚合列“calls.calling_Time”；这与 sql_mode=only_full_group_by 不兼容

附加信息

工作内部查询+结果：

SELECT User, card, DATE(calling_Time)  
    FROM calls
    GROUP BY User, card, DATE(calling_Time)
    HAVING COUNT(City) > 1;

+------+------+--------------------+
| User | card | DATE(calling_Time) |
+------+------+--------------------+
| 1    | 1    | 2018-05-25         |
+------+------+--------------------+
Affected rows: 1

工作完整代码（仅没有 DATE）+ 结果：

SELECT id, User, card, calling_Time, City 
FROM calls
WHERE (User, card, calling_Time) IN ((SELECT User, card, calling_Time  
    FROM calls
    GROUP BY User, card, calling_Time
    HAVING COUNT(City) > 1));

+----+------+------+---------------------+--------+
| id | User | card | calling_Time        | City   |
+----+------+------+---------------------+--------+
| 1  | 1    | 1    | 2018-05-25 21:25:54 | Москва |
| 4  | 1    | 1    | 2018-05-25 21:25:54 | Питер  |
+----+------+------+---------------------+--------+
Affected rows: 2

创建并填充测试表：

CREATE TABLE calls(
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user VARCHAR (25),
    card INT,
    calling_Time DATETIME,
    City VARCHAR (25)
);
INSERT INTO calls (user, card, calling_Time, City)
    VALUES
    (1, 1, '2018-05-25 21:25:54', 'Москва'),
    (2, 1, '2018-05-25 21:25:54', 'Самара'),
    (1, 1, '2018-05-26 21:25:54', 'Москва'),
    (1, 1, '2018-05-25 21:25:54', 'Питер')
;
SELECT * FROM calls;

+----+------+------+---------------------+--------+
| id | user | card | calling_Time        | City   |
+----+------+------+---------------------+--------+
| 1  | 1    | 1    | 2018-05-25 21:25:54 | Москва |
| 2  | 2    | 1    | 2018-05-25 21:25:54 | Самара |
| 3  | 1    | 1    | 2018-05-26 21:25:54 | Москва |
| 4  | 1    | 1    | 2018-05-25 21:25:54 | Питер  |
+----+------+------+---------------------+--------+
Affected rows: 4