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Alex Kazantsev
Asked:2022-08-27 19:07:17 +0000 UTC2022-08-27 19:07:17 +0000 UTC

将与其中一列对齐的行值插入到 Pandas 数据框中

  • 772

我有一张表，其中有 2 个余弦计算：第二个通过点的间隔是第一个的 2 倍。

因此，在某些点上，所有值都是相同的，而在其他点上则不同。

必需：分割线。值匹配的地方，我们把所有的值放在一行；不匹配的地方，我们把值放在新的一行。

输出应该是这样的：

i   x_i   cos(x_i)  x_j   cos(x_j)
0   0.000   0.000   0.000   0.000
1                   0.157   0.987
2   0.314   0.309   0.314   0.309
3                   0.471   0.891

编码：

import pandas as pd

dataframe = pd.DataFrame()
dataframe['i'] = pd.Series([0.00, 0.314, 0.628, 0.942])
dataframe['cos(x_i)'] = pd.Series([0.000, 0.309, 0.587, 0.809])
dataframe['j'] = pd.Series([0.00, 0.157, 0.314, 0.471])
dataframe['cos(x_j)'] = pd.Series([0.000, 0.987, 0.309, 0.891])

for col in dataframe:
    if dataframe.iloc['i'] == dataframe.iloc['j']:
        # в датафрейм вносим всю строку
    else:
        # спускаемся на строку ниже
        # в датафрейм вносим ячейки столбцов 'j' и 'cos(x_j)'
python

1 个回答

  1. Best Answer

    好吧，你已经通过merge了，事实上，这LEFT OUTER JOIN就是说语言SQL。然后我不得不重新排列某些地方的列，好吧，NA过滤j：

    df = pd.merge(dataframe[['j', 'cos(x_j)']], dataframe[['i', 'cos(x_i)']], 
              how='outer', left_on='j', right_on='i')
df = df[['i', 'cos(x_i)', 'j', 'cos(x_j)']]
df = df[~df['j'].isna()]
df
    指数 一世 cos(x_i) j cos(x_j)
    0 0.0 0.0 0.0 0.0
    一 钠 钠 0.157 0.987
    2 0.314 0.309 0.314 0.309
    3 钠 钠 0.471 0.891

    Pandas最好不要使用循环——它很慢而且通常是错误的。

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