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Кирилл Маликов
Asked:2022-08-27 20:41:11 +0000 UTC2022-08-27 20:41:11 +0000 UTC

python中的随机数据集生成[关闭]

  • 772

如何生成用于分类的随机数据集。例如 2 个特征和输出标签 1 或 0。

请显示代码示例。

python

3 个回答

  1. 关于教科书，我已经犹豫要重复（那些你必须先阅读和学习，然后跑到论坛询问每个逗号的内容）。但至少阅读你的问题。如果您有一个具有两个特征的数据集，则不能在其中随机生成标签（至少 1 和 0，至少是什么）。否则——你想从这样的数据集中学到什么？如果您只需要生成随机的零和一，那么这也是基本完成的：

    st=np.random.randint(0,2,10000)
    • 1

  2. 这是一个具有两个特征的随机数据集的示例，我想知道您可以在这里分类什么？

    from numpy import random
import pandas as pd

x = random.randint(0,2, size=(5, 3))
df = pd.DataFrame(x,columns=['red','auto','y'])

>>> df
'''
   red  auto  y
0    0     1  1
1    0     0  1
2    1     0  1
3    1     0  1
4    0     0  0
    • 1
  3. Best Answer

    大多数机器学习包都有训练数据集，包括一个用于分类的数据集。和他们一起玩。这里以 sklearn为例。而且，如果您需要完全随机的，那么，正如您在其他答案中所指出的那样，numpy.random它将有所帮助。

    更新：还有sklearn一个make_classification方法可以生成具有可配置特征的随机分类数据集

    • 1

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