我被神经网络的研究冲昏了头脑，偶然发现了这篇文章（在其他网站上也有重复）。我试图重复那里描述的训练方法。神经网络本身会产生正确的结果，但我注意到在训练之后，一些权重和偏差神经元超出了 0 和 1，有时非常显着。在网上搜索类似的东西，我遇到了再培训这样的事情。我试图改变 epoch 的数量和学习率，结果神经网络训练不足。我怀疑权重参数根本不应该超过 0 和 1，我不确定偏置神经元。我无法理解，错误来自数学方面或实施方面。也许还有另一个例子，或者本文没有达成一致意见？请告诉我在哪里挖？
我在c#中重复了一遍，原来的和我的都有超出范围的值的问题。
首先，如果实际权重是从 0 到 1（不考虑 bios - 偏移量），那将是非常可悲的。在你的文章中，作为一个例子，与神经元的连接权重为 1。巧合？
其次，即使权重确实不能大于1，那么如果答案是正确的，那么问题是什么？
第三，如果网格给出了好的结果，你怎么能得出欠拟合的结论？
PS请！！！！研究匹配。