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Dimych
Asked:2022-09-10 22:53:20 +0000 UTC2022-09-10 22:53:20 +0000 UTC

Python，使用正则表达式中的变量解析值

  • 772

Python 语言，请帮助解析字符串中的值。

有一个数据类型为 <class 'list'> 的变量，其值如下：

tickers = [{'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'}, {'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}, {'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'}]

事实上，这条线还有更多的货币对和价格，我缩短了这条线。变量tickers的值每秒更新一次，货币对的值可以改变位置，这就是网站可以给它们的方式，因此，变量的值tickers可能如下所示：

[{'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}, {'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'}, {'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'}]

或像这样：

[{'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'}, {'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'}, {'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}]

有一个任务是获取某个货币对的价格值，存储在一个变量中

para= "BTCUSDT"

一个for循环中使用para list变量，变量值变化

如何通过用变量 para 中的货币对替换该值来获取 该货币对的json值21337.84000000BTCUSDT

python

0 个回答

  1. Best Answer

    pip install jmespath

    import jmespath as jp

data = [{'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'},
        {'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'},
        {'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}]
para = "BTCUSDT"
pricepara = float(
    jp.search(
        f"[?symbol=='{para}'].price | [0]",
        data
    ) or 'NaN'
)

print(pricepara)

# 21337.84
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  2. 那些。主要问题是如何在您的代码中代替“[?symbol=='BTCUSDT'].price | [0]”，用变量中的值代替 BTCUSDT，如下所示：

    我需要一点不同，但由于某种原因它不起作用

    data = [{'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'}, {'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'},
        {'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}]
        
para = "BTCUSDT"

pricepara = float(
    jp.search(
        "[?symbol=='para'].price | [0]",
        data
    ) or 'NaN'
)

print(pricepara)
    • 0

  3. 请帮助解析字符串中的值

    有一个数据类型为 <class 'list'> 的变量

    那么你有一个字符串还是一个列表？

    如果这是一个字典列表（如示例中所示），那么您仍然可以通过辅助字典取出所需的值：

    para = "BTCUSDT"
data = [{'symbol': 'ETHUSDT', 'price': '52.40000000'},
        {'symbol': 'BTCUSDT', 'price': '21337.84000000'},
        {'symbol': 'XRPUSDT', 'price': '0.00244900'}]

pares = {i['symbol']:float(i['price']) for i in data}
print(pares.get(para))  # 21337.84
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