主页 / 问题 / 1490838
Accepted
Павел
Asked:2023-01-29 02:16:11 +0000 UTC2023-01-29 02:16:11 +0000 UTC

简历2。麻木的。如何使用蒙版剪切掉部分图像？

  • 772

有一个 RGBA 图像img_1转换为维度为 (100, 200, 4) 的 Numpy 数组。其中 100x200 是图像大小，4 是 RGBA 值。还有一个具有相同维度 (100, 200) 的灰色阴影（从 0 到 255）的掩码阵列掩码。如何通过值不等于 0 的蒙版坐标从img_1中选择 RGBA创建一个新的数组/图像？

# img_1 оригинальное изображение RGBA сконвертированное в Numpy
img_1 = numpy.array(img_1 )
img_null = numpy.zeros_like(img_1)  # создаем массив из нулей размером (100, 200, 4)
#... здесь фрагмент кода создающий маску с помощью контуров CV2
mask = numpy.array(mask) # маска/массив размерность (100, 200) значения 0-255
out = numpy.where(mask != 0, img_1, img_null) # не работает, из-за несоответствия размерностей
python

1 个回答

  1. Best Answer

    一个歪歪扭扭的方法，但它奏效了。我们在相同维度 (100, 200, 4) 中制作一个掩码并比较切片。

    # маску рисуем в формате RGBA
# sort_contours - массив с отсортированными контурами, индекс -1 самый большой 
# контур
cv2.drawContours(mask, [sort_contours[-1]], 0, (255,255,255.0), -1)
# создаем массив для сравнения в маске
null_val = numpy.array([0, 0, 0, 0])
out = numpy.where(mask[:][:] != null_val, img_1[:][:], img_null [:][:])
    • 0

相关问题