主页 / 问题 / 1496579
Accepted
Elijah_Pris
Asked:2023-02-15 22:57:12 +0000 UTC2023-02-15 22:57:12 +0000 UTC

如何平均和减少图形的点列表

  • 772

该算法生成一个值列表，平均从 300k 到 1M 点（取决于是否实现收敛以及在什么点）。为所有这些点绘制图表需要花费大量时间，并且将带有图表的笔记本电脑保存到磁盘时，笔记本电脑会占用大量空间。

因此，我们希望将点数减少到 100。即 将得到的点列表分成 100 个样本，并在每个样本中取平均值，然后形成一个包含 100 个接收值的列表。问题是如何做得更好更高效，有没有有效的算法呢？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    好吧，像这样，例如，用于Pandas聚合。立即工作：

    import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

df = pd.DataFrame({'data': np.random.randint(100, size=1_000_000)})
df['bin'] = df.index // 10_000
df_avg = df.groupby('bin').mean()

df_avg[['data']].plot()

    不幸的是，我现在无法附上图片。

    一般来说，如果你的数据随时间变化不大，那么也许不需要聚合，抽样就足够了。尝试比较：

    df.sample(100)[['data']].sort_index().plot()

    通常，采样是一种非常强大的技术。当您有大量硬件无法物理处理的数据时，获取一些数据样本并对其进行试验会很有用 - 这样您可以更快地检查所有内容。

    • 1

相关问题