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Alexey Trukhanov
Asked:2023-04-08 23:52:30 +0000 UTC2023-04-08 23:52:30 +0000 UTC

将元组列表转换为列表字典

  • 772

各位大侠，有一个关于优化的问题。给定一个元组列表，例如：

a = [(1,5,6), (7,8,9), (10,12,4)]

我马上预定，现实生活中元组有几百万个，每个元组有七个元素，这个例子只是一个例子，为了便于理解。

有必要将这个元组列表转换为列表字典，以便元组的所有零元素成为一个列表，第一个元素 - 下一个列表，第三个 - 下一个......键将被手动设置。像这样：

a_d = {'key1':[1,7,10], 'key2':[5,8,12], 'key3':[6,9,4]}

我知道如何解决这个问题Pandas。是这样的：

import pandas as pd
a = [(1,5,6), (7,8,9), (10,12,4)]
a_d = {key: list(val) for key, val in dict(pd.DataFrame(a, columns=['key1', 'key2', 'key3'])).items()}

有两个问题：

  1. 有没有一种方法可以使用基本的 Python 和标准库来解决这个问题，而无需遍历所有元素。也许我缺少一些标准方法/功能。
  2. 这种方法会比上面描述的方法更快吗Pandas？

谢谢。

python

1 个回答

  1. Best Answer
    keys=['key1', 'key2', 'key3']
a = [(1,5,6), (7,8,9), (10,12,4)]

dct = dict(zip(keys, map(list, zip(*a ))))
print (dct)

    结果：

    {'key1': [1, 7, 10], 'key2': [5, 8, 12], 'key3': [6, 9, 4]}

    关于“更快”的答案很容易通过测量代码的执行时间自己得到。但我建议你为此采用更大的数组，你可能不会得到三个或 9 个元素的差异，我不知道，我没试过。

    PS 顺便说一句，请注意您在原始列表中有元组，因此您想要获取列表值。这是一个额外的转换。如果您对元组值感到满意，那么运算符将进一步简化为：

    dct_tuples = dict(zip(keys, zip(*a )))

    PPS 感谢评论中受人尊敬的 Stanislav Volodarskiy 的评论，代码进一步减少。我也认为执行时间。

    • 3

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