为什么在 Python 脚本中计算时只得到一次迭代？

在用二分法求解一个变量的方程时，根据问题的条件，我需要计算求根时的迭代次数。对于一次迭代，正如我所读，您可以将段的划分数减半。对于每个根至少一次，段被划分。即迭代次数显然不会少于根数。但是，我的计数器只显示一个分区，即一次迭代。怎么了？

代码：

import numpy as np
from decimal import *
import pandas as pd

def print_dichotomy(funcs):
    def wrapper(a,b, eps_func, eps_arg):     
        *res, func, eps_list = list(funcs(a,b, eps_func, eps_arg))
        result_table = pd.DataFrame()
        result_table['Корни'] = pd.Series(res)
        print('Количество итераций: ', iter_count)
        print(result_table)
    return wrapper 

def f(x):
    return 1.2-np.log(x)-4*np.cos(2*x)

@print_dichotomy
def dichotomy(a, b, eps_func, eps_arg):      
    # 1. определим глобальную переменную (расчет количества итераций)
    global iter_count
    
    # 2. определим ограничения на границы отрезка 
    assert a != 0, 'a равно 0'
    assert b != 0, 'b равно 0'

    # 3. запросим количество частей n, на которые будет дробиться отрезок 
    n = int( input('Введите параметр n (целое число): ') )
    
    # 5. отделим корни
    # для этого разделим заданный отрезок на n частей 
    grid = np.linspace(a, b, n)
    
    #  6. создадим счетчик для количества итераций 
    iter_count = 0
    
    # 7. уточним наличие корней на каждом отрезке
    for x, y in zip(grid, grid[1:]):
        # 7.1. если на отрезке нет корня, смотрим следующий отрезок
        if f(x) * f(y) > 0:  
            continue
        root = None
        # 7.2. уточним корни
        while abs(f((x+y)/2)) > eps_func and ((y - x)/2) > eps_arg:
            if y != x:
                # 7.2.1.1. получаем середину отрезка
                mid = (y + x) / 2
                # 7.2.1.2. пополним счетчик итераций на один (было одно деление пополам)
                iter_count =+ 1
                # 7.2.1.3. корень примем равным серединному значению:
                root = mid  
                break
                # 7.2.1.5. иначе если произведение функции в середине отрезка на функцию в т. а <= 0:
                if Decimal(f(mid) * f(x)) <= 0:
                    # 7.2.1.5.1. серединой отрезка признаем точку b:
                    y = mid  
                else:
                    # 7.2.1.5.3. в другом случае — точку а:
                    x = mid 
        # 8. возвращаем рассчитанный корень 
        if root:
            yield root

dichotomy(0.0001, 50, 0.000001, 0.000001)