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主页 / 问题 / 1519685
Accepted
Настя
Настя
Asked:2023-05-14 19:46:10 +0000 UTC2023-05-14 19:46:10 +0000 UTC 2023-05-14 19:46:10 +0000 UTC

找出数字乘积为 N 的最小数

  • 772

我为任务写了代码

给定一个自然数 N 找出大于 10 的数字乘积恰好为 N 的最小数

但是在某些测试中(不幸的是,这些测试是未知的),我的程序运行时间太长。


n=int(input()) 
ans="No solution"
if n==0:
    print(10)
elif n<10:
    print(int("1"+str(n)))
else:
    for i in range(int("9"*n)):
        i=str(i) 
        a=1 
        for j in range(len(i)):
            a*=int(i[j])
        if n==a:
            ans=i 
            break
    print(ans)

我不知道出了什么问题...请帮我弄清楚!

python
  • 3 3 个回答
  • 59 Views

3 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Step1709
    2023-05-14T20:45:15Z2023-05-14T20:45:15Z

    我做了一个小函数来解决这个问题(如果输入的数字是任何质数的倍数(1、2、3、5、7 除外)——该函数将显示这个质数而不是答案):

    n = int(input())
    def min_mult_num(n):
        if n == 0:
            return 10
        elif n < 10:
            return int('1' + str(n))
        else:
            n_mute = n
            list_help = []
            final_num = []
            for i in range(2,10):
                list_help.append(i)
            list_help = list_help[::-1]
            while len(str(n_mute)) > 1:
                for i in list_help:
                    if n_mute%i == 0:
                        final_num.append(i)
                        n_mute = int(n_mute / i)
                        break
                else:
                    return (f"Мы столкнулись с простым числом {n_mute}")
            final_num.append(n_mute)
            final_num = final_num[::-1]
            f = int(''.join((str(i) for i in final_num)))
            return f
    
    min_mult_num(n) 
    

    如果你需要根据功能逻辑解释一些东西,那么在这个答案的评论中写,我会尽量解释

    • 2
  2. CrazyElf
    2023-05-14T20:24:59Z2023-05-14T20:24:59Z

    我建议对内部循环进行一个小的合理化 - 提前终止,如果答案显然已经不起作用并且进一步转动循环是无用的:

            for j in range(len(i)):
                a*=int(i[j])
                if a == 0 or a > n:
                    break
    

    虽然有必要检查一下这是否会省钱。原则上应该是,因为数字比较操作非常便宜,但是将字符串解析为数字是非常昂贵的操作。乘法不是很昂贵。

    但总的来说,问题显然需要在相反的方向上解决——从分解为因素。这应该快得多。

    • 0
  3. Stanislav Volodarskiy
    2023-05-14T22:18:27Z2023-05-14T22:18:27Z

    您的解决方案中存在几个缺陷。

    1. if n == 0:不需要条件。n为自然数,不能为零。

    2. 如果没有解决方案,等待答案的时间太长。没有答案的最小n是11。您正在运行99_999_999_999次迭代的循环。1000 亿很多。经验法则:现代计算机每秒执行大约十亿次基本运算。等 100 秒是可以的,但我们的操作也不简单。快速猜测表明您的程序在三秒钟内进行了一百万次迭代。它需要 100_000 倍以上。

    3. 这不是你的错,而是问题条件的一个奇怪之处:为什么答案应该大于十?不清楚。现在,我将忽略此条件 - 我将寻找具有所需数字乘积的最小数字。

    搜索候选人会自动提示,但并不总是最简单的解决方案就是最好的。让我们分析n = 18的例子。如果问题有解,则解的位数必须除以18。适合2 , 3 , 6 , 9。其中,您可以组合以下答案:18 \u003d 2 * 3 * 3 \u003d 2 * 9 \u003d 3 * 6。到因子的顺序为止,没有其他的组合。

    让我们处理订单:2 * 9 = 9 * 2。等式得出两个解:29和92。我们需要更少:29。结论:数字中的数字一定不能减少。如果它们在某些地方减少,可以交换几个数字,并且可以获得具有相同产品的较小数字。

    第二个观察:数字越少,数字越小:2 * 9 = 2 * 3 * 3。29 < 233。

    那么算法是这样的:我们在除法的同时将n除以9,然后在数字的位数上从右到左写出9。然后我们转到8 - 我们在除法时写出八。我们继续前进,直到我们到达2。写出所有二进制数后,我们检查n = 1。如果不是,则n中有不能为数字的因子 - 没有答案。

    该算法构建最短的数字(第二次观察)并且其中的数字不减少(第一次观察)。

    如果答案是一位数,则在前面加一以满足问题中的“奇怪”条件:

    n = int(input()) 
    answer = []
    for d in range(9, 1, -1):
        while n % d == 0:
            n //= d
            answer.append(str(d))
    if n > 1: # n не является произведением чисел от 2 до 9
        print('No solution')
    else:
        if len(answer) == 0: # это бывает если n = 1
            answer.append('1')
        if len(answer) == 1: # это бывает если n < 10
            answer.append('1')
        print(''.join(reversed(answer)))
    
    $ echo 1 | python digits.py
    11
    
    $ echo 2 | python digits.py
    12
    
    $ echo 9 | python digits.py
    19
    
    $ echo 10 | python digits.py
    25
    
    $ echo 11 | python digits.py
    No solution
    
    $ echo 50 | python digits.py
    255
    
    $ echo 1000000000000 | python digits.py
    5555555555558888
    
    • 0

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