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julia
Asked:2023-07-02 02:16:49 +0000 UTC2023-07-02 02:16:49 +0000 UTC

如果值出现少于或多于 N 次，则从数据框中删除行

  • 772

如果 match_id 列中值出现少于 3 次或超过 3 次，如何从 df 中删除行

比赛编号 玩家 赢
111 1 0
111 2 0
111 3 0
112 1 1
112 2 1
113 1 0
113 2 0
113 3 0
113 4 0
113 5 0
113 6 0

应该只有：

比赛编号 玩家 赢
111 1 0
111 2 0
111 3 0

请帮帮我

python

2 个回答

  1. Best Answer

    我们进行分组match_id，对每个组进行计数transform('count')，创建一个布尔数组 c.eq(3)并通过选择所需的行df[булев массив]

    df = df[df.match_id.groupby(df.match_id).transform('count').eq(3)]

       match_id  player  win
0       111       1    0
1       111       2    0
2       111       3    0
    • 5

  2. 可以这样做：

    match_id_counts = df['match_id'].value_counts()
valid_match_ids = match_id_counts[match_id_counts == 3].index
filtered_df = df[df['match_id'].isin(valid_match_ids)]

    在这个变体中，首先计算列中的重复次数，然后选择那些恰好重复3次的值，然后通过这些值过滤数据帧。

    • 3

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