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主页 / 问题 / 1530034
Accepted
Настя
Настя
Asked:2023-07-11 18:36:42 +0000 UTC2023-07-11 18:36:42 +0000 UTC 2023-07-11 18:36:42 +0000 UTC

代码花费的时间比应有的时间长(python)

  • 772

我为以下任务编写了代码:

Требуется определить в заданном массиве количество элементов, 
равных искомому числу.

Входные данные
В первой строке вводится одно натуральное число N, не превосходящее 105: 
количество чисел в массиве.

Во второй строке вводятся N натуральных чисел, не превосходящих 109, 
каждое следующее не меньше предыдущего.

В третьей строке вводится количество искомых чисел 
M - натуральное число, не превосходящее 106.

В четвертой строке вводится M натуральных чисел, не 
превосходящих 109.

Выходные данные
Для каждого запроса выведите в отдельной строке одно число: 
количество элементов массива, равных числу-запросу. Элементы 
массива нумеруются с единицы.

Если в массиве нет такого числа, выведите 0.
Примеры
входные данные
4
1 2 2 4
4
1 4 3 2
выходные данные
1
1
0
2

我的代码:

def l_binar(a, x):
    l=0
    r=len(a)-1
    ans=-1
    while l<=r:
        m=(l+r)//2
        if a[m]==x:
            ans=m
            r=m-1
        elif a[m]<x:
            l=m+1
        else:
            r=m-1
    return ans
#       
def r_binar(a, x):
    l=0
    r=len(a)-1
    ans=-1
    while l<=r:
        m=(l+r)//2
        if a[m]==x:
            ans=m 
            l=m+1
        elif a[m]<x:
            l=m+1
        else:
            r=m-1
    return ans
###
n=int(input())
a=list(map(int, input().split())) 
m=int(input()) 
b=list(map(int, input().split())) 

for i in range(m):
    if l_binar(sorted(a), b[i])+1!=0 and r_binar(sorted(a), b[i])+1!=0:
        print(r_binar(sorted(a), b[i])+1-l_binar(sorted(a), b[i]))
    else:
        print(0)

它工作正常,但时间太长,在检查系统的最后2次测试中(这些测试未知),它超出了时间限制。请帮忙加快速度!

python
  • 2 2 个回答
  • 26 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MBo
    2023-07-11T19:33:08Z2023-07-11T19:33:08Z

    每次对要查找的每个元素调用二分搜索时,您都在浪费时间调用排序。

    在一般情况下,对列表进行一次排序就足够了 - 但在这里,即使问题的条件也保证列表已经排序каждое следующее не меньше предыдущего.

    • 3
  2. SurfaceStack
    2023-07-11T19:32:06Z2023-07-11T19:32:06Z

    为了加快决策速度,您可以对列表进行a一次排序并将其存储在新变量中

    • 1

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