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almaz
Asked:2023-08-15 16:40:51 +0000 UTC2023-08-15 16:40:51 +0000 UTC

python pandas如何获取第一个不匹配值的索引

  • 772
import pandas as pd

# assign data
df_new = pd.DataFrame({'value_1': [4, 1, 7, 2, 3, 0, 10, 1, 9],
                       'value_2': [6, 5, 4, 6, 7, 3, 5, 2, 3]})
#                                        ^--> индекс данного первого значения не удовлетворяющего условию
print(df_new)

# фильтруем данные по колонке 'value_2'
dFilter = df_new[df_new.value_2 > 4]
dFilter

在我的示例中，这将是 df_new.value_2 列中索引 = 2 的值“4”！

python

2 个回答

  1. Best Answer
    idx = df_new["value_2"].le(4).idxmax()

    首先得到一个布尔序列，其中满足条件的值的索引将为 True。其余的分别是 - 错误。idxmax 将输出第一个最大值的索引（True）。

    • 3

  2. 要获取 value_2 列中不满足条件 (value_2 > 4) 的第一个值的索引，可以使用 idxmax() 方法。此方法将返回满足给定条件的系列中第一个最大值的索引。操作方法如下：

    import pandas as pd

# assign data
df_new = pd.DataFrame({'value_1': [4, 1, 7, 2, 3, 0, 10, 1, 9],
                       'value_2': [6, 5, 4, 6, 7, 3, 5, 2, 3]})

# фильтруем данные по колонке 'value_2'
dFilter = df_new[df_new.value_2 > 4]

# Получаем индекс первого не удовлетворяющего условию значения
index_first_non_matching = dFilter.index[0]
print("Индекс первого не удовлетворяющего условию значения:", index_first_non_matching)

    在此代码中，dFilter.index[0] 将返回 dFilter 数据帧中不满足 value_2 > 4 条件的第一行的索引，因为 Pandas 数据帧中的行从零开始索引。我希望你成功

    • 1

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