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Acinit
Asked:2023-09-06 13:35:55 +0000 UTC2023-09-06 13:35:55 +0000 UTC

按日期和键对数据进行分组

  • 772

有一个检查站。检查点记录该通行证，并在下表中记录该通行证的记录

CREATE TABLE tabel_tabel (
    ID NUMBER,
    DATE_LOG DATE,
    DATE_LOG_TRUNC DATE,
    WORKER_ID NUMBER,
    ACCESS_STATUS NUMBER(1)
);

按照以下格式

INSERT ALL
  -- первый день, затуп считывания в начале дня
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS) 
VALUES (1, TO_DATE('01.09.2023 7:49:55', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('01.09.2023', 'DD.MM.YYYY'), 123, 0)
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS)
VALUES (2, TO_DATE('01.09.2023 7:50:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('01.09.2023', 'DD.MM.YYYY'), 123, 0)
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS)
VALUES (3, TO_DATE('01.09.2023 17:01:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('01.09.2023', 'DD.MM.YYYY'),  123, 1)

  -- второй день, затуп считывания в конце дня
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS)
VALUES (4, TO_DATE('02.09.2023 7:55:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('02.09.2023', 'DD.MM.YYYY'), 123, 0)
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS)
VALUES (5, TO_DATE('02.09.2023 17:00:30', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('02.09.2023', 'DD.MM.YYYY'), 123, 1)
  INTO tabel_tabel (ID, DATE_LOG, DATE_LOG_TRUNC,WORKER_ID,ACCESS_STATUS)
VALUES (6, TO_DATE('02.09.2023 17:01:00', 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS'), TO_DATE('02.09.2023', 'DD.MM.YYYY'),  123, 1)
SELECT * FROM dual;

有时检查站的软件可能很愚蠢，会多次读取通行证。

在实际示例中，数据量要多得多，因此按WORKER_ID日期范围进行采样

select t.id,
 TO_CHAR(t.DATE_LOG, 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS') as date_log,
 t.date_log_trunc,
 t.worker_id,
 t.access_status
from tabel_tabel t
where t.date_log_trunc >= TO_DATE('01.09.2023', 'DD.MM.YYYY')
  AND t.date_log_trunc <= SYSDATE
  AND t.worker_id = 123

查询结果如下所示

ID  DATE_LOG             DATE_LOG_TRUNC  WORKER_ID  ACCESS_STATUS
1   01.09.2023 07:49:55  01-SEP-23       123        0
2   01.09.2023 07:50:00  01-SEP-23       123        0
3   01.09.2023 17:01:00  01-SEP-23       123        1
4   02.09.2023 07:55:00  02-SEP-23       123        0
5   02.09.2023 17:00:30  02-SEP-23       123        1
6   02.09.2023 17:01:00  02-SEP-23       123        1

有必要将其采用这样的格式：在日期上WORKER_ID形成两个字段ACCESS_STATUS（0 - 进入，1 - 退出），其中包含最小进入日期和最大退出日期的值，即

DATE_LOG_TRUNC  TIME_IN    TIME_OUT   WORKER_ID
01.09.2023      07:49:55   17:01:00   123
02.09.2023      07:55:00   17:01:00   123

如有必要，可使用 dbfiddle

sql

1 个回答

  1. Best Answer

    这是根据指定条件对数据进行分组的方法：

    select 
  t.worker_id,
  t.date_log_trunc,
  to_char(min(case when ACCESS_STATUS = 0 then date_log end), 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS') inCome,
  to_char(max(case when ACCESS_STATUS = 1 then date_log end), 'DD.MM.YYYY HH24:MI:SS') outCome
  from tabel_tabel t
group by t.worker_id,
date_log_trunc
order by date_log_trunc

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