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主页 / 问题 / 1541502
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Глеб
Глеб
Asked:2023-09-19 20:20:13 +0000 UTC2023-09-19 20:20:13 +0000 UTC 2023-09-19 20:20:13 +0000 UTC

Python。生成所有平衡的括号组合

  • 772

健康)状况

n您需要编写一个函数来生成括号对的“平衡”组合的完整列表。平衡组合是指每个左括号必须有一个对应的右括号,并且右括号不能出现在对应的左括号之前。

输入数据:

输入是 0 到 15 之间的正整数(实际上是n)(类型int)。

输出

输出应该是平衡括号字符串的完整列表(类型list)(参见示例)。

例子:

0 => [""]

1 => ["()"]

2 => ["()()","(())"]

3 => ["()()()","(())()","()(())","(()())","((()))"]

评价标准:

竞赛语言为Python 3。

最快的解决方案将赢得竞争。

来源:

来源是Codewars All Balanced Parentheses 4 kyu 难度的问题。

聚苯乙烯

如果我以某种方式错误地设置了竞赛格式,我将很乐意接受更正和澄清。

UPD: 以下代码用于打发时间:

import time

def count_time(function, f_arg, how_many_times):
    a = time.time()
    for i in range(how_many_times):
        function(f_arg)
    b = (time.time() - a) / how_many_times
    return b

结果:

  • 第一个解决方案@MBo:26.08478112220764

  • 第二个解决方案@MBo:(我相信它,我没有检查它,我们假设它是 10,000 秒。)

  • 第一个解决方案@StanislavVolodarskiy:(在第六次迭代时,计算机冻结并且算法未完成)

  • 第二个解决方案@StanislavVolodarskiy:4.338251447677612

总的来说,根据 StanislavVolodarskiy 性质的迭代构建获胜!我接受他的回答。

python
  • 2 2 个回答
  • 103 Views

2 个回答

  • Voted
  1. MBo
    2023-09-19T22:03:36Z2023-09-19T22:03:36Z

    用于底漆。13 秒生成 1000 万个选项(n=15)。

    使用一种算法按字典顺序查找下一个排列(这是一个类似的例子)

    搜索的是最右边的左括号,该左括号可以用右括号替换,而不会影响正确的平衡(任何前缀中右括号的数量不应超过左括号的数量)。右侧的变量负责计算余额bal。如果大于零,那么右边的右括号就多了,左边的左括号也相应多了,那么就可以把当前的左括号改为右括号了。之后,我们从一组左括号中添加按字典顺序排列的最小后缀(它们的数量是根据余额计算的),然后是一组右括号。

    import time
    def next_seq(s, n):
        bal = 0
        for i in reversed(range(2*n)):
            if s[i] == "(":
                bal -= 1
                if bal:
                    op = n-(i+bal)//2
                    cl = 2*n-i-1 - op
                    return s[:i] + ')' + "("*op + ")"*cl
            else:
                bal += 1
        return ""
    
    n = 15
    res = []
    t = time.time()
    s = "("*n + ")"*n
    while s:
        res.append(s)
        s = next_seq(s, n)
    print(time.time()-t, len(res))
    #print(res)
    

    n=3 的输出:

    ['((()))', '(()())', '(())()', '()(())', '()()()']
    

    到堆:根据 Knuth 的说法,我生成了与有效括号序列相对应的二进制单词,但即使不生成字符串,它也一点也不快

    def next_p(x):
        m0 = 0xFFFFFFFF // 3
        t = x ^ m0
        if ((t&x)==0):
            return 0
        u = (t-1) ^ t
        v = x | u
        y = (u & m0).bit_count()
        #y = bin(u & m0).count("1")   #до Python 3.10
        w = v + 1
        t = v & ~w
        y = t >> y
        y += w
        return y
    
    def p2str(x):
        s, j = 0, 0
        res = []
        while x:
            s += -1 + 2*(x&1)
            res.append(")("[x&1])
            x >>= 1
            j += 1
        res = "".join(res)
        res += ")"*s
        return res
    
    x = (1<<n) - 1
    while x:
        #print(p2str(x))
        #res.append(p2str(x))
        x = next_p(x)
    
    • 5
  2. Best Answer
    Stanislav Volodarskiy
    2023-09-19T23:09:33Z2023-09-19T23:09:33Z

    通过确定正确的括号顺序进行递归构造。为了加速递归,最后十二个字符的尾部被缓存。缓存大小不超过50 KB ( 12·2 12 )。

    def parens_search(n, cb):
        m = min(n, 12) + 1
        tails = [[None] * m for _ in range(m)]
        tails[0] = [[')' * r] for r in range(m)]
    
        for l in range(1, m):
            for r in range(l, m - l):
                tails[l][r] = []
                if r > l:
                    tails[l][r].extend(')' + t for t in tails[l][r - 1])
                if l > 0:
                    tails[l][r].extend('(' + t for t in tails[l - 1][r])
    
        def rec(head, l, r):
            if l + r < m:
                for t in tails[l][r]:
                    cb(head + t)
            else:
                if r > l:
                    rec(head + ')', l, r - 1)
                if l > 0:
                    rec(head + '(', l - 1, r)
    
        rec('', n, n)
    
    
    def parens(n):
        result = []
        parens_search(n, result.append)
        return result
    
        n       15    16    17
    время (c)  1.3   4.8  17.3
    

    按属性迭代构建:

    def parens(n):
        parens = [['']]
        for m in range(1, n + 1):
            parens.append([
                f'({lhs}){rhs}'
                for i in range(m)
                for lhs in parens[i]
                for rhs in parens[m - i - 1]
            ])
        return parens[-1]
    
        n       15    16    17
    время (c)  2.3   8.3  29.6
    
    • 4

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