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Alexey Trukhanov
Asked:2024-01-11 18:45:14 +0000 UTC2024-01-11 18:45:14 +0000 UTC

使用 dataclasses.make_dataclass() 创建具有默认值的可变类型的类属性

  • 772

各位同事，我在学习中dataclasses，遇到一个无法理解/实现的点。

一般信息。

如果不使用库本身的对象，就dataclasses不可能直接创建可变类型的类属性dataclasses。为什么这样做在文档中有描述，我也找到了；同事们正在详细讨论这个问题。但借助方法dataclasses还是可以做到的。

以下是不该做的事情的典型示例：

@dataclass
class Foo:
    bar: list = []

它将发生在这里ValueError

但这是你可以（应该！）：

@dataclass
class Foo:
    bar: list = field(default_factory=list)

在本例中，创建了 type 的属性List，但未分配默认值。文档没有描述如何在定义类时立即分配可变类型的默认值，但同事建议：

@dataclass
class Foo:
    bar: list = field(default_factory=lambda: [1, 2, 3])

问题。

有dataclasses一种方法.make_dataclass()可以动态定义数据类；它不需要提前定义。一般来说，我也很清楚它是如何工作的，但为可变类型的变量分配默认值是一个问题。我尝试了不同的方式，得到了不同类型的异常。

例如：

from dataclasses import make_dataclass, field
Config = make_dataclass('Config', [('x', field(default_factory=lambda: [1,2,3]))])
config = Config()
print(config.x)

在实例化创建时config = Config()会引发异常：

类型错误：Config.__init__() 缺少 1 个必需的位置参数：'x'

也就是说，我们创建了属性，但没有分配值。如果删除，会发生完全相同的事情lambda：创建类时没有错误，创建属性，但忽略默认值。

问题

如何使用具有可变类型属性的dataclass方法进行创建，该属性将立即被分配默认值。.make_dataclass()这原则上可能吗？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    你没有指定类型

    from dataclasses import make_dataclass, field
import typing

Config = make_dataclass('Config', [('x', typing.Any,field(default_factory=lambda: [1,2,3]))])
config = Config()
print(config.x)

    此外。这是一个实现def make_dataclass()，您可以特别看到如何fields根据每个元组中的值的数量（可以是 1 到 3）来解析参数。

    观察。您typing.Any可以使用None。任何类型和不同类型的常量都可以工作:)

    • 3

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