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Alexey Trukhanov
Asked:2024-02-13 18:36:02 +0000 UTC2024-02-13 18:36:02 +0000 UTC

一次使用所有列在表中搜索值（例如 NaN）

  • 772

同事们，我也看到过类似的问题，但我认为自从他们被问到以来，这些年来突然发生了一些变化。

有一个包含许多字段的表。可能有一张表，也可能有很多张表，我们可以通过一些唯一的字段将它们组合起来。最初，任务是获取不包含NaN任何字段的记录，但事实上，问题更广泛 - 相反，NaN可以有任何值。

也就是说，如果我按一个字段搜索，那么显然：

SELECT * FROM table_name
WHERE field_name != 'NaN'::NUMERIC;

如果我搜索所有字段，那么我需要以一种或另一种方式明确指示字段和表的名称。但没有这样的事情：

SELECT * FROM table_name
WHERE table_name.* != 'NaN'::NUMERIC;

（我知道——这行不通）

也就是说，要么手动列出字段的名称，要么使用脚本获取名称并动态生成它们，或者一些非常华丽的（在我看来）动态查询。在所有这些情况下，我更容易pandas轻松愉快地将所有桌子拖进去并摆脱它NaN。但是如果您可以通过 SQL 轻松愉快地完成此操作呢？

谢谢你！

sql

1 个回答

  1. Best Answer

    例子：

    create table test (val1 int,val2 int);
insert  into test values
 (1,2)
,(3,null)
,(null,4)
,(null,null)
;

    要求

    select *
    -- строки содержащие только null
  ,case when t.* is null then 1 else 0 end fIsNull
    -- строки не содержащие null
  ,case when t.* is not null then 1 else 0 end fIsNotNull
    -- строки содержащие не null значения
  ,case when not (t.* is null) then 1 else 0 end fIsNotIsNull
    -- строки содержащие null значения
  ,case when not (t.* is not null) then 1 else 0 end fIsNotIsNotNull
from test t

    结果

    值1 值2 f 为空 f不为空 f不为空 fIsNotIsNotNull
    1 2 0 1 1 0
    3 无效的 0 0 1 1
    无效的 4 0 0 1 1
    无效的 无效的 1 0 0 1

    出于好奇，有了这样的数据

    insert  into test values
 (1,2)
,(3,null)
,(null,4)
,(null,null)
,('NaN'::numeric,null)
,('NaN'::numeric,2)
;

    要求

    select *
  ,concat(t.*) ts
from test t
-- where strpos(concat(t.*),'NaN')=0

    会给出结果

    值1 值2 ts
    1 2 (1,2)
    3 无效的 (3,)
    无效的 4 (,4)
    无效的 无效的 (,)
    南 无效的 （南，）
    南 2 (南,​​2) 
    select *
from test t
where  t.* is not null and  strpos(concat(t.*),'NaN')=0
    值1 值2
    1 2
    • 1

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