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主页 / 问题 / 1569198
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Maksim Alekseev
Maksim Alekseev
Asked:2024-02-27 19:53:16 +0000 UTC2024-02-27 19:53:16 +0000 UTC 2024-02-27 19:53:16 +0000 UTC

如何取消正在运行的线程

  • 772

我试图timeout在到达方法后取消正在运行的线程concurrent.futures.wait,但程序仍运行 10 秒中指定的时间if url == "url_3":

import concurrent.futures
from time import sleep, time

sources = ["url_1", "url_2", "url_3"]

def get_request_header(url: str) -> str:
    if url == "url_1":
        sleep(0.8)
    if url == "url_2":
        sleep(0.9)
    if url == "url_3":
        sleep(10)
    return f"{url}-headers"


start = time()
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:

    futures = [executor.submit(get_request_header, url) for url in sources]
    completed, uncompleted = concurrent.futures.wait(futures, timeout=1.5)

    for future in uncompleted:
        future.cancel()

for future in completed:
    print(future.result())

print(time() - start)

如果您在cancel()之后打印并检查状态,那么它仍然存在running并且实际上返回False

for future in uncompleted:
    print(future)
    print(future.cancel())
    print(future)

需要通过timeout参数限制线程的工作,让未完成的线程停止工作,这有什么问题吗?

我也尝试过as_completed,但map不提供通过。

python
  • 1 1 个回答
  • 81 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    Maksim Alekseev
    2024-02-27T21:31:37Z2024-02-27T21:31:37Z

    正如评论中所述,@Amgarak正在运行的任务无法取消。

    但为了使主线程不会阻塞,您可以ThreadPoolExecutor在没有上下文管理器的情况下创建它,并在最后使用shutdown参数显式调用该方法(它不会终止已运行任务的执行)(wait=False, cancel_futures=True)

    start = time()
    
    executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
    try:
        futures = [executor.submit(get_request_header, url) for url in sources]
        completed, uncompleted = concurrent.futures.wait(futures, timeout=1.5)
    finally:
        executor.shutdown(wait=False, cancel_futures=True)
    
    print(time() - start)
    

    输出:

    1.5036067962646484
    

    UPD 有一个糟糕的生活黑客

    您可以将代码包装在函数中并创建守护线程

    def task():
        <предыдущий код>
    
    thread = threading.Thread(target=task, daemon=True)
    thread.start()
    thread.join(1.5)
    

    接下来,进入模块concurrent.futures.thread,注释掉等待任务完成的行,然后执行正在运行的任务的线程将被取消。

    def _python_exit():
        global _shutdown
        with _global_shutdown_lock:
            _shutdown = True
        items = list(_threads_queues.items())
        for t, q in items:
            q.put(None)
        # for t, q in items:
        #     t.join()
    
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