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Кодер издурки
Asked:2024-04-12 13:33:05 +0000 UTC2024-04-12 13:33:05 +0000 UTC

对于相同的参数产生不同的结果

  • 772

我的任务很简单，通过OPENCV(cv2)打开彩色图像，并为每个像素计算 B、G、R(RGB) 值之间的差异。据我所知，当通过“cv2.imread”打开时，图像立即变成一个多维数组，类似于“numpy”数组。

但是，当我使用“numpy”中的方法 - np.diff()并尝试获取单个像素的通道之间的差异时，如下所示：np.diff(IMG[0][0])显示错误的结果。当您尝试像这样完全处理数组时，也会发生同样的事情： = np.diff(IMG)。

为了实验，我后来尝试添加轴(axis=)，但没有效果。

import cv2

import numpy as np

IMG = cv2.imread("IMAGE_PRIMER.png")#Открываю изображение

pix1 = IMG[0][0]#-----------------Пиксель взятый из массива 'IMG'
pix2 = np.array([158, 43, 37])#---Сгенерированный такой-же

#одинаковые пиксели
print("пиксель-1:", pix1) #[158  43  37]
print("пиксель-2:", pix2) #[158  43  37]

#но разные дифференты
print("дифферент-1:", np.diff(IMG[0][0]))   #[141 250]
print("дифферент-2:", np.diff(pix2))        #[-115   -6]

如您所见，生成的像素 [158 43 37] 已正确处理：[-115 -6]

但从图像中获取的类似结果给出了结果：[141,250]

python

1 个回答

  1. Best Answer

    我将向您展示如何获得相同的结果：

    import numpy as np

pix1 = np.array([158, 43, 37], dtype=np.uint8)
pix2 = np.array([158, 43, 37])

print("дифферент-1:", np.diff(pix1))
print("дифферент-2:", np.diff(pix2))

    结论：

    дифферент-1: [141 250]
дифферент-2: [-115   -6]

    默认情况下，数组numpy是有符号类型的，例如np.int32。而带有图片的数组类型通常是np.uint8因为像素值通常位于范围内[0, 255]。您有不同类型的数组。数组上的所有操作的结果都将转换回其类型。如果想要相同的结果，请将数组转换为相同的类型。

    print(np.diff(pix1.astype(np.int32)))

    结论：

    [-115   -6]

    在处理数据时，不仅要查看数据本身，还要查看其类型，这一点很重要。

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