假设有一个机器人（由 制造aiogram）支持多种语言的选择。
在正常情况下，为了响应用户，我会执行以下操作：
@dp.message(Command('start'))
async def start(message: Message):
await message.answer('Hello, world!')
但如果用户有多种语言，我们将需要使用一个数据库来存储用户的语言。为此，我们将创建过滤器，在其中我们将立即跟踪语言（如果此方法也无效则正确），使用大约以下逻辑：首先我们访问数据库，读取它使用的语言以及它是否与过滤器不匹配，然后返回False，然后我们检查下一个路由器，直到过滤器返回True。
接下来，用户需要给出某种答案，而这里根本不清楚文本应该如何存储，以便响应速度高。一开始想到的是使用 JSON，但是如果有很多文本并且需要异步访问文件怎么办？
最好将文本存储在 TOML (.toml) 文件中，因为 Json 很难导航，而且我们甚至不考虑 .cfg / .ini，configparser 不是异步库，但关于异步，可以在 toml 中使用 aiotoml 。
库 aiojson/aiofiles 提供帮助！