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Зир
Asked:2024-08-14 23:40:01 +0000 UTC2024-08-14 23:40:01 +0000 UTC

在 csv 文件中将华氏度转换为摄氏度

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有一个 csv 文件，它有一个温度列，有华氏度值。需要使用以下函数将它们转换为摄氏度：

# Function definition
def temp_to_celcius(f):
    return (f - 32) / 1.8
    
# Примеры вызова:
print(to_celcius(100))
print(to_celcius(95))

一切都使用代码输出，但您需要手动输入所有内容。
但我需要将Python中温度列的所有值转换为摄氏度。如何做到这一点？我附上文件的屏幕截图文件本身

python

1 个回答

  1. Best Answer

    如果需要从 csv 读取数据并在 Python 中处理它，可以使用read-csv()pandas函数。

    在生成的 csv 中，dataframe您可以将函数应用于整个列：

    import pandas as pd

def temp_to_celcius(f):
    return (float(f) - 32) / 1.8

df = pd.read_csv('test.csv', sep=';', header=0)
df['temperature'] = df['temperature'].apply(temp_to_celcius)
print(df['temperature'])

    结论（制作了一个包含 4 个值的迷你表）：

    0    37.777778
1    35.555556
2    23.333333
3    14.444444
Name: temperature, dtype: float64

    如果您需要对数据执行其他操作，但不想使用数据框，那么您可以将所有列值放入列表中：

    temp_list = list(df['temperature'])
# --> [37.77777777777778, 35.55555555555556, 23.333333333333332, 14.444444444444445]

    如果您需要更改 csv 本身中的值（或创建一个新值），那么to_csv()将有所帮助- 为您自己选择参数，在我的示例中，我编写了这样的参数来用新的温度值覆盖 csv :

    df.to_csv('test.csv', sep=';', index=False)
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