将各种yaml文件解析到一张表中

有几个yaml文件：

文件1

name: phone1
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 8 core
    - name: RAM
      value: 8Gb
      type:
        - name: ttt1
        - name: ttt2
  color: gold

文件2

name: phone2
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 4 core
    - name: RAM
      value: 4Gb
      type:
        - name: ttt3
        - name: ttt4
  size:
    length: 80
    height: 10
    weight: 40

文件3

name: phone3
spec:
  type1:
    - name: cpu
      value: 2 core
    - name: RAM
      value: 2Gb
      type:
        - name: ttt5
        - name: ttt6

它们需要以表格形式呈现，其中第一列是键，其余是值。如果密钥不在文件中，则单元格保持为空

该表将如下所示：

其实这样的文件还有很多，我只是举了一些例子

我正在尝试解析所有这些：这是一个文件的示例：

import yaml
import pandas as pd

# Загрузка YAML-файла в словарь
def GetData(data, prefix):
    if isinstance(data, dict):
        for k, v in data.items():
            yield from GetData(v, f'{prefix}/{k}')
    elif isinstance(data, list):
        for i, v in enumerate(data):
            yield from GetData(v, f'{prefix}/{i}')
    else:
        yield (prefix, data)

# Путь к YAML-файлу
def var1(filename: str):
    with open(filename, "r") as f:
        yaml_data = yaml.safe_load(f)
        retval = pd.DataFrame(GetData(yaml_data, ''), columns=['0', filename])
    return retval

var1('file1.yaml').to_csv('data.csv', index=False)

结果：

所有内容都适用于一个文件，但不可能合并多个文件中的数据。

这是多个文件的选项：

import yaml
import pandas as pd
files = ["file1.yaml", "file2.yaml", "file3.yaml"]

def var2(filename: str):
    with open(filename, "r") as f:
        retval = pd.DataFrame(pd.json_normalize(yaml.safe_load(f))).T
        retval = retval.rename(columns={0:filename})
    return retval
pd.concat([var2(file) for file in files], axis=1).to_csv('results/data2.csv', index=True)

结果：

这里还有另一个问题：嵌套键未被解析。

帮助解决：为了解析所有文件，每个嵌套键都输入到单独的行中，并且空键也显示在表中