主页 / 问题 / 1596232
Accepted
Irking
Asked:2024-10-10 13:40:00 +0000 UTC2024-10-10 13:40:00 +0000 UTC

从txt文件创建表

  • 772

有一个txt文件，包含零件图和装配图列表，通过shift+RMB -> 复制为路径获得。其大致结构（1200+行）：

1 812.04.20.1062 - Кронштейн нижний (1370).pdf
812.04.29.0001А - подкладка под ключ.pdf
04.01 812.04.06.0100 СБ - Щит АВ (Ц 293).pdf
04.01 812.04.06.0100Б СБ - Щит 200-93 (Ц 293).pdf
04.01 812.04.06.0100Б - Щит АВ.pdf
04.01 812.04.06.0101Б - Щит Сенсорный.pdf
04.01.01 812.04.18.0101 (изм. 1) - Щит АВ (П Л 1100 244 Вент).pdf
04.01.01 812.24.01.0101 - Щит Сенсорный (500).pdf
04.01.02 812.04.06.0102 - Крепление Линзы Сенсора.pdf

我想制作一个包含字段的表：

  • 序列号：以812开头，例如812.04.20.1062
  • 名称：示例“底括号”
  • 视图：某些图纸中的序列号后面有一个标签SB，这意味着该图纸是装配图，因此视图字段可以值为“SB”或“零件”
  • 更改：在某些图纸中，有一个标记“更改 1” - 这意味着对图纸进行了更改，这也必须在单独的字段中考虑
  • 提示：并非所有图纸都有它；它在末尾的括号中表示，例如“(P L 1100 244 Vent)”

标题中有一定的模式，但总的来说我做到了。这是我的实现：

with open('/content/drive/My Drive/ColabNotebooks/resources/details.txt', 'r') as file:
    content = file.read().split('\n')
    content = [(line[line.find('812'):]) for line in content]

    for line in content:
        serial_number = line[:line.find(' ')]

        if line.find('СБ') == -1:
            type_doc = 'Деталь'
        else:
            type_doc = 'СБ'

        name = line[line.find('-') + 2:]

        hint = name.find('(')
        if hint == -1:
            hint = 0
        else:
            hint = name[hint:]
            name = name[:name.find('(')]


        change = line.find('изм.')
        if change == -1:
            change = 0
        else:
            change = line[change:change + 6].rstrip(')')


        print(f'{serial_number:15}|{name:20}|{type_doc:6}|{change:6}|{hint}')

结论：

812.04.81.1713 |Деталь|     0|Отбойник            |(456)
812.04.02.1720 |СБ    |     0|Вставка в отбойник  |0

5-7秒处理了1200行，但我认为这是由于连接到googledrive（我在googlecolab中编写代码，因为没有办法在工作PC上安装环境）。我使用“全部替换”删除了 .pdf 扩展名和文件本身中的一些其他内容。

在我看来，这是某种怪物，我做了所谓的迎面而来的事情。有没有更简洁的方法？理想情况下使用 Pandas，这样我就可以将其全部写入 CSV。（我也想学习如何与 Pandas 一起工作）

python

1 个回答

  1. Best Answer

    您可以一次将整个源文件读入框架中，然后使用正则表达式对其进行解析。

    df = pd.read_table(r'c:\test\data.txt', header=None)
df['Серийный номер'] = df[0].str.extract(r'(812\S+)')  # выбираем серийники, наиная с 812 и до первого пробельного символа
df['Наименование'] = df[0].str.extract(r'-\s*(.+)\.pdf')[0].str.replace('\([^()]+?\)', '', regex=True)  # выбираем наименование как любые симовлы от - до .pdf и удаляем все скобочные группы
df['Вид'] = df[0].str.extract(r'812\S+\s*(СБ)')  # выбираем сочетание СБ после серийника
df['Изменение'] = df[0].str.extract(r'812\S+\s*\((изм\..+?)\)')  # выбиранем содержимое скобочной группы, если в ней есть изм.
df['Подсказка'] = df[0].str.extract(r'\(([^)]+)\)\.pdf')  # выбираем содержимое скобочной группы перед .pdf

df = df.fillna('-')  # заменяем отсутствующие данные прочерками (дефисами). Если str.extract (выше) на находит нужных данных, то ставит NaN
print(df)

                                                                       0   Серийный номер             Наименование Вид Изменение          Подсказка
0                     1 812.04.20.1062 - Кронштейн нижний (1370).pdf   812.04.20.1062        Кронштейн нижний    -         -               1370
1                           812.04.29.0001А - подкладка под ключ.pdf  812.04.29.0001А       подкладка под ключ   -         -                  -
2                       04.01 812.04.06.0100 СБ - Щит АВ (Ц 293).pdf   812.04.06.0100                  Щит АВ   СБ         -              Ц 293
3                  04.01 812.04.06.0100Б СБ - Щит 200-93 (Ц 293).pdf  812.04.06.0100Б              Щит 200-93   СБ         -              Ц 293
4                                 04.01 812.04.06.0100Б - Щит АВ.pdf  812.04.06.0100Б                   Щит АВ   -         -                  -
5                          04.01 812.04.06.0101Б - Щит Сенсорный.pdf  812.04.06.0101Б            Щит Сенсорный   -         -                  -
6  04.01.01 812.04.18.0101 (изм. 1) - Щит АВ (П Л 1100 244 Вент).pdf   812.04.18.0101                  Щит АВ    -    изм. 1  П Л 1100 244 Вент
7                  04.01.01 812.24.01.0101 - Щит Сенсорный (500).pdf   812.24.01.0101           Щит Сенсорный    -         -                500
8              04.01.02 812.04.06.0102 - Крепление Линзы Сенсора.pdf   812.04.06.0102  Крепление Линзы Сенсора   -         -                  -
    • 3

相关问题