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Accepted
Natali
Asked:2024-12-07 04:16:30 +0000 UTC2024-12-07 04:16:30 +0000 UTC

如何在分区内进行排名，以便相同的值具有相同的排名。但计数器有用吗？

  • 772

有一个表“DataBase1”.Table1”，其中包含按时间间隔（Start_DT – End_DT）有关客户端（包括其服务通道）的各种信息。从此表中，您需要选择所有数据（下面的查询示例）和另一个具有递增键的计算列“Key”，每个客户端的键随着其服务渠道的每次变化而增加。任务 1 的基本请求示例：

SELECT
  CLIENT_ID, START_DT, END_DT, CHANNEL, «ваш текст» AS KEY
FROM
  "DataBase1".Table1
WHERE 1 = 1
  AND CLIENT_ID IN(123, 124)
ORDER BY
  CLIENT_ID, START_DT DESC

任务 1 的卸载示例：

CLIENT_ID START_DT END_DT 渠道 钥匙
124 18年11月17日 99年12月31日 大量的 1
124 2018年10月10日 2018年11月16日 大量的 1
123 2018年11月13日 99年12月31日 大量的 3
123 2018年12月11日 2018年12月11日 总理 2
123 2018年11月8日 2018年11月11日 大量的 1
123 2018年10月13日 2018年11月7日 大量的 1

那些。在 CLIENT_ID 分区内，您需要一个计数器来计算每个通道的变化。在这种情况下，它显示为该 SELECT 中的附加字段。

我试图使 DENSE_RANK() 成为窗口函数

SELECT CLIENT_ID, START_DT, END_DT, CHANNEL,
    DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY client_id ORDER BY channel)
FROM table1
ORDER BY client_id DESC, start_dt DESC;

结论是：

CLIENT_ID START_DT END_DT 渠道 钥匙
124 18年11月17日 99年12月31日 大量的 1
124 2018年10月10日 2018年11月16日 大量的 1
123 2018年11月13日 99年12月31日 大量的 1
123 2018年12月11日 2018年12月11日 总理 2
123 2018年11月8日 2018年11月11日 大量的 1
123 2018年10月13日 2018年11月7日 大量的 1
postgresql

1 个回答

  1. Best Answer

    参见示例

    客户ID 开始时间 结束时间 渠道 查键
    124 2018-11-17 1999-12-31 大量的 1
    124 2018-10-10 2018-11-16 大量的 1
    123 2018-11-13 1999-12-31 大量的 3
    123 2018-11-12 2018-11-12 总理 2
    123 2018-11-08 2018-11-11 大量的 1
    123 2018-10-13 2018-11-07 大量的 1 
    select *
  ,sum(isChange)over(partition by client_id order by start_dt)+1 key
from(
select *
  ,case when channel=lag(channel,1,channel)over(partition by client_id order by start_dt)
     then 0
   else 1
   end isChange
from Table1
)a
order by client_id desc,start_dt desc
    客户ID 开始时间 结束时间 渠道 查键 改变 钥匙
    124 2018-11-17 1999-12-31 大量的 1 0 1
    124 2018-10-10 2018-11-16 大量的 1 0 1
    123 2018-11-13 1999-12-31 大量的 3 1 3
    123 2018-11-12 2018-11-12 总理 2 1 2
    123 2018-11-08 2018-11-11 大量的 1 0 1
    123 2018-10-13 2018-11-07 大量的 1 0 1

    小提琴

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