假设 users 表有字段username, email, first_name, last_name。您需要获取数据username和email.
如果您仅调用这些字段，并且相应地，如果您调用所有字段并仅获取必要的字段。
RError.com
这一切都取决于过程的规模。如果这是某种每天一次向 100 个用户请求数据的任务，那么对您来说没有什么区别。但如果这是一个高负载的服务，有一百万（或十亿）个用户，并且您计算通过网络传输的每个字节以及服务操作的每一毫秒，那么效果将是显而易见的。
即使我们不考虑查询对数据库本身的最优性，在效率上也可能有不同的选择，而我们只考虑数据库链接->后端，那么，根据粗略的估计，如果得到所有字段，而不仅仅是必要的字段，那么数据库和后端之间的通道上的负载就会增加一倍，并在数据库和后端方面创建不必要的工作。毕竟，需要这些数据：
需要传输的字段数量是原来的两倍 -> 工作量是原来的两倍。
但您始终需要从整体上看待业务问题和条件。如果这个额外的负载对你来说并不重要，那么你不必费心，总是从表中获取所有字段，然后只获取你需要的字段，你将在数据库绑定中减少不必要的代码，并且它会更容易维护这个项目。
但如果这是一个资源关键型项目，那么您将必须对每个请求进行一些优化。甚至可以为每个任务使用其自己的数据库查询进行单独的映射。
但也有可能在这样的项目中，数据不会每次都从数据库中请求，而是存储在本地缓存中以进行优化，然后您就不再需要麻烦了。
如果该字段没有索引
如果有索引并且优化器认为有必要使用它（表包含相当多的记录）
然后，从包含所有字段的结果行中，它们将简单地为您提供您需要的内容。
结论：所选字段的数量不影响数据检索的速度