*（星号）和 ** 双星号在 Python 中是什么意思？

Python 中的星号，除了乘法x*y( help('*')) 和求幂x**y ( help('**')) ^†之外 ，还用于表示零个或多个。

例如在函数参数的描述中：

def f(*args):
    print(args)

*意味着该函数采用零个或多个参数，这些参数在函数内部作为元组可用args：

>>> f(1,'a')
(1, 'a')

两个星号用于命名参数：

def g(a, b, *args, name='default', **kwargs):
    print(a, b, args, name, kwargs)

这里g()需要两个必需的参数和任意（零个或多个）数量的其他参数：

>>> g(1, b=2, c=3)
1 2 () default {'c': 3}

kwargs是按名称传递的可选参数的字典（c在本例中）。这 args是一个空元组()，因为没有传递额外的位置参数。

毕竟*所有参数都必须按名称传递， 例如：

def min_item(items, *, key=lambda x: x):
    ...

调用时，如果给定，则key必须按名称指定： min([1,2,-3], key=abs)。

接受任意数量的参数在创建包装函数时很有用：

def my_print(*args, **kwargs):
    flush = kwargs.pop('flush', True) # flush unless overriden
    print(*args, flush=flush, **kwargs)

通过多重继承 **kwargs，它有助于实现基类方法的参数兼容性要求，因为它kwargs允许您传递任意命名参数。

可见调用函数时也可以使用星号：

L = [1, 2, 3]
s = "abc"
print(*L, *s) # iterable unpacking: print(1, 2, 3, 'a', 'b', 'c')
# -> 1 2 3 a b c

任意集合（通常是可迭代的）L被s解包，每个元素作为单独的参数传递给被调用函数（print()）。

也可以与显式赋值一起使用：

>>> first, *middle, last = L
>>> first, middle, last
(1, [2], 3)

在这种情况下，列表中的第一个和最后一个参数L被解压缩为显式名称 ( first, last)，而列表中的零个或多个元素的其余部分被放置在 中middle。

当使用适当的语法（元组、列表、集合和字典显示）在源代码中指定列表、元组、集合和字典时，也可以使用星号：

>>> *range(4), 4
(0, 1, 2, 3, 4)
>>> [*range(4), 4]
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> {*range(4), 4}
{0, 1, 2, 3, 4}
>>> {'x': 1, **{'y': 2}} # dictionary unpacking inside dictionary display
{'x': 1, 'y': 2}

一个微妙的地方：Python 中的逗号创建一个元组——只有空元组才需要括号()。因此，第一行等同于：(*range(4), 4)。

与函数调用一样，星号在这里解压缩集合，就像每个元素都单独传递给适当的构造函数一样。

这样你就可以添加两个字典或任意映射（Mapping）：

>>> a = {'a': 1, 'b': 2}
>>> b = {'a': 3, 'c': 0}
>>> {**a, **b}
{'a': 3, 'b': 2, 'c': 0}
>>> {**b, **a}
{'a': 1, 'c': 0, 'b': 2}

在存在重复键的情况下，后面的值会像往常一样胜出：{'a': 1, 'a': 3} == {'a': 3}。

了解星号的作用有助于解释如何zip(*matrix)转置方阵，或如何一次精确地迭代迭代器n中的元素：zip(*[iterator]*n)。

除了指定的值外，文件名中还可以使用星号来创建模板（通配符），例如：

from pathlib import Path

print(*Path().glob('*.py'))
print(*Path().glob('**/*.py'))

第一个print()打印当前目录中的所有（零个或多个）文件名，以空格分隔，后缀为.py. 这种 ( *.py) 语法很流行，因为它在命令行 (shell) 上使用。
第二个print()有两个星号 ( '**/*.py') 显示整个目录树（包括子目录）中的 Python 文件的名称。

在正则表达式中， *表示重复零次或多次：

import re

if re.fullmatch(r'x*', text):
    print('текст пустой или содержит только `x`')

^{†自然数的乘法n*m可以被认为是重复加法（零次或多次）。同样，求幂n**m可以被认为是重复乘法：}

 2  * 3 ==  2 + 2 + 2
 2 ** 3 ==  2 * 2 * 2
[2] * 3 == [2,  2,  2]