Beginner Asked:2020-01-19 02:43:50 +0000 UTC2020-01-19 02:43:50 +0000 UTC 2020-01-19 02:43:50 +0000 UTC 什么是 mysql 索引以及如何使用它们 772 你能给出一个关于表索引的清晰示例吗?文档说了这么多,这是误导。索引是主键还是外键? mysql 3 个回答 Voted Best Answer E_p 2020-01-19T02:47:29Z2020-01-19T02:47:29Z 简而言之,索引是优化(加速)搜索的领域。 由于索引占用空间,所以只有那些被选中的字段才需要被索引。 假设我们有一张桌子。 CREATE TABLE MyGuests ( id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, firstname VARCHAR(30) NOT NULL, lastname VARCHAR(30) NOT NULL, email VARCHAR(50), reg_date TIMESTAMP ) id- 已经索引 假设您需要按姓名 (firstname) 进行搜索。 SELECT * FROM MyGuests WHERE firstname = "Вася" 那么在这个字段上添加索引是有意义的。 CREATE INDEX firstname_index ON MyGuests (firstname) USING BTREE; 将创建一个“地图”,以便在原始列表中轻松找到条目。 https://ru.wikipedia.org/wiki/B-%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE 对于一个小表,优势不会很明显 < 1000 条记录,但只有在您尝试join在非索引字段上连接多个(3-4 个已经足够)表时才会出现。一下子秒杀服务器! Denis 2020-01-19T02:54:01Z2020-01-19T02:54:01Z 简而言之,创建索引是为了提高数据查找性能。表可以有大量以随机顺序存储的行。如果没有索引,对所需行的搜索将按顺序(顺序)进行,这会在大量数据上花费大量时间。 索引——通常是表的一列或多列以及指向表中相应行的指针,允许您搜索满足搜索条件的行。使用索引加速工作的实现主要是因为索引具有搜索优化的结构——例如,在 MySQL b 树中。最好在表的那些列上使用索引,您最常在这些列上施加条件where column_name = ... 索引根据以下规则创建: create index название_индекса on название_таблицы (название_столбца) 例如,您有一个名为testwhere 的表存储了俄罗斯城市的数据,街道的形式为 City、Street、House。很明显,在这种情况下,表中会有很多行。如果您经常为特定城市进行选择,例如: select * from test where city = 'Омск' 为了使此查询比平时更快地工作,您应该根据上述规则添加索引: create index city_index on test (city) 然后同样的请求 select * from test where city = 'Омск' city如果列被索引,将工作得更快。 Umed 2020-01-19T03:04:35Z2020-01-19T03:04:35Z 在手指上可以这样解释: 当您创建一个表并向其中添加数据时,该表会增长并且看起来就像一个顺序列表,按照数据添加到其中的方式排序。 当数据很少时,列表很小,所有对它的请求都会被执行,几乎是不知不觉的。但是当表中的记录数开始超过一百万(在不同的情况下以不同的方式,但作为一个例子,一百万),那么你的搜索不再那么快并且添加了越来越多的新记录 - 甚至慢点。 这是因为当您查找记录时,会查看所有记录,直到找到所需的记录。 当您最终厌倦了它并想做某事时,索引就会来帮您。 索引由通常执行搜索的某个特定字段(可能由多个字段)创建。当您创建索引时,MySql(和任何其他数据库)遍历表中的所有记录并构建一棵树(很可能是 B 树或品种),其中选定的字段作为键,内容是链接到表中的记录。 当你select在表上进行下一次查询时,在为其创建索引的字段上,MySql(和任何其他数据库)知道它有一个索引,遍历它比遍历所有记录和你的排序更快查询将被定向到这个索引和记录,满足条件的将被更快地找到,因为通过构造树的搜索将比所有记录的简单枚举快得多。
简而言之,索引是优化(加速)搜索的领域。
由于索引占用空间,所以只有那些被选中的字段才需要被索引。
假设我们有一张桌子。
id- 已经索引假设您需要按姓名 (firstname) 进行搜索。
那么在这个字段上添加索引是有意义的。
将创建一个“地图”,以便在原始列表中轻松找到条目。
https://ru.wikipedia.org/wiki/B-%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE
对于一个小表,优势不会很明显 < 1000 条记录,但只有在您尝试
join在非索引字段上连接多个(3-4 个已经足够)表时才会出现。一下子秒杀服务器!简而言之,创建索引是为了提高数据查找性能。表可以有大量以随机顺序存储的行。如果没有索引,对所需行的搜索将按顺序(顺序)进行,这会在大量数据上花费大量时间。
索引——通常是表的一列或多列以及指向表中相应行的指针,允许您搜索满足搜索条件的行。使用索引加速工作的实现主要是因为索引具有搜索优化的结构——例如,在 MySQL b 树中。最好在表的那些列上使用索引,您最常在这些列上施加条件
where column_name = ...索引根据以下规则创建:
例如,您有一个名为
testwhere 的表存储了俄罗斯城市的数据,街道的形式为 City、Street、House。很明显,在这种情况下,表中会有很多行。如果您经常为特定城市进行选择,例如:为了使此查询比平时更快地工作,您应该根据上述规则添加索引:
然后同样的请求
city如果列被索引,将工作得更快。在手指上可以这样解释:
当您创建一个表并向其中添加数据时,该表会增长并且看起来就像一个顺序列表,按照数据添加到其中的方式排序。
当数据很少时,列表很小,所有对它的请求都会被执行,几乎是不知不觉的。但是当表中的记录数开始超过一百万(在不同的情况下以不同的方式,但作为一个例子,一百万),那么你的搜索不再那么快并且添加了越来越多的新记录 - 甚至慢点。
这是因为当您查找记录时,会查看所有记录,直到找到所需的记录。
当您最终厌倦了它并想做某事时,索引就会来帮您。
索引由通常执行搜索的某个特定字段(可能由多个字段)创建。当您创建索引时,MySql(和任何其他数据库)遍历表中的所有记录并构建一棵树(很可能是 B 树或品种),其中选定的字段作为键,内容是链接到表中的记录。
当你
select在表上进行下一次查询时,在为其创建索引的字段上,MySql(和任何其他数据库)知道它有一个索引,遍历它比遍历所有记录和你的排序更快查询将被定向到这个索引和记录,满足条件的将被更快地找到,因为通过构造树的搜索将比所有记录的简单枚举快得多。