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主页 / 问题 / 629374
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KaruseL
KaruseL
Asked:2020-02-18 03:42:07 +0000 UTC2020-02-18 03:42:07 +0000 UTC 2020-02-18 03:42:07 +0000 UTC

如何在终端显示用户,加载最多的进程?

  • 772

如何在终端显示用户,加载最多的进程?

试过这样: ps -eo %u | sort -nr -k 1| head -1 显示用户的最大(按数字)Pid。

告诉我如何显示用户。比如有用户vasya的最高进程,其mem或cpu加载了70%。

linux
  • 2 2 个回答
  • 10 Views

2 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    cronfy
    2020-02-18T05:35:16Z2020-02-18T05:35:16Z

    这个问题很有趣。

    当然,除非我理解正确,并且答案不会简化为简单的启动

    top
    

    (并且,如果有必要,使用键切换排序M)。

    让我们先处理内存,

    它更容易:

    $ ps axh -o user --sort -vsize | head -n 1
    tomcat
    

    此命令将打印使用内存最多的用户的名称(在本例中,结果是tomcat)。如果您需要更多详细信息,请添加列:-o user,vsize,cmd。

    按键:

    • ax- 显示所有进程。
    • h- 不显示标题。
    • -o user- 输出格式。
    • --sort -vsize- 按占用内存降序排序(降序由-前面的符号指定vsize)。

    现在有趣的部分 - CPU

    我想打个比方ps --sort cpu。然而,男人说:

    CPU 使用率目前表示为在进程的整个生命周期中运行所花费时间的百分比。这不理想

    这真的不是我们需要的,我们需要了解现在哪个进程加载最多。

    团队top呢?她有一个批处理模式,看起来,top -b -n 1 | head问题就解决了。然而,实践表明,这样的发布,top 显示的信息远非最准确的信息。例如,他可以将自己展示为最困难的过程。

    为了使数据更可靠,top 需要做一些工作。

    解决方案来了。让我们运行 top 几次迭代,并从最后一个中取出最重的过程。让我们呼救吧awk。

    脚本:

    最大用户.awk

        # инициализация
        BEGIN { START=999 ; COUNT = 0 }
    
        # Как только видим Tasks в начале строки, понимаем,
        # что top выодит новую порцию данных.
        # Первая строка с процессом находится на 6 строк дальше.
        /^Tasks/ { START = NR + 6 }
    
        # 7-я строка - это заголовок. Выведем для красоты.
        NR == 7 { print }
    
        # Наконец-то строка с нашим процессом. Посчитаем итерацию
        # и выведем текущее состояние.
        NR == START { COUNT++; print }
    
        # Прошло 3 итерации, достаточно.
        COUNT == 3 { exit }
    

    像这样运行:

    $ top -b -n 10 -d 1 | awk -f max-user.awk
    
      PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
    16235 cronfy    20   0   43216   3828   3196 R  12,5  0,1   0:00.02 top
     3070 olenka    20   0 4640760 997152  39036 S   3,0 13,1  24:59.97 java
     5099 olenka    20   0  859700 135380  70324 S   2,9  1,8  10:45.65 chrome
    

    在最后一行(不是第一行!)我们看到了最多的加载过程。您可以像这样获取用户名:

    $ top -b -n 10 -d 1 | awk -f max-user.awk | awk 'END { print $2 }'
    root
    

    顶键:

    • -b- 非交互模式。
    • -n 10- 迭代次数。你可以放很多,无论如何,执行都会中断awk。
    • -d 1- 迭代之间的延迟。
    • 11
  2. jfs
    2020-02-18T18:44:30Z2020-02-18T18:44:30Z

    这是 Python 中的跨平台版本:

    #!/usr/bin/env python
    import time
    import psutil
    
    for process in psutil.process_iter(): process.cpu_percent()  # ignore
    time.sleep(1)  # averaging interval in seconds
    print(max(psutil.process_iter(), key=psutil.Process.cpu_percent).username())
    

    脚本:

    1. 遍历所有正在运行的进程和调用cpu_percent(),以指示从哪个时间开始统计(第一次调用的返回值无意义)
    2. 第二个睡眠1- 每个进程平均 CPU 利用率的时间。适合您的需求。
    3. 在经过的(一秒)时间内找到 CPU 份额最高的进程并打印相应的用户名。

    要工作,您需要安装一个psutil依赖项,例如,在 Ubuntu 上:

    $ sudo apt-get install python-psutil 
    

    或者如果你不想接触系统,那么你可以只为当前用户输入:

    $ pip install --user psutil
    

    请参阅如何在 Ubuntu 中的任何位置运行 Python 文件?

    • 3

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