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Алексей Воронов
Asked:2020-03-30 19:01:21 +0000 UTC2020-03-30 19:01:21 +0000 UTC

numpy.dot 函数的工作原理

  • 772

请帮我解决这个问题 numpy.dot。不知何故文档中的描述不是很清楚。此功能是否与本文中描述的一样？

有以下代码： 

Nj   = 100
Nin = 100

Xin = np.zeros((Nin,1))
Winj = np.zeros((Nin,Nj))

WinjT  = np.transpose(Winj)
Uj = np.dot(WinjT,Xin)

想法是得到一个行数为 Nj，列数为 1 的数组 Uj，但结果是一个二维数组。初始化之后的代码部分被原谅，因为它与问题无关。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    标量的乘积：

    In [60]: np.dot(2, 3)
Out[60]: 6

    一维数组（向量）的乘积：

    In [61]: a = np.array([1, 2])

In [62]: b = np.array([10, 11])

In [63]: np.dot(a, b)
Out[63]: 32

    二维数组的乘积：

    In [64]: a = np.array([[1,2], [3,4]])

In [65]: b = np.array([[2,3], [4,5]])

In [66]: a
Out[66]:
array([[1, 2],
       [3, 4]])

In [67]: b
Out[67]:
array([[2, 3],
       [4, 5]])

In [68]: np.dot(a, b)
Out[68]:
array([[10, 13],
       [22, 29]])

    解释：

    10: 1*2 + 2*4
13: 1*3 + 2*5

22: 3*2 + 4*4
29: 3*3 + 4*5

    你的例子：

    In [69]: %paste
Nj   = 100
Nin = 100

Xin = np.zeros((Nin,1))
Winj = np.zeros((Nin,Nj))

WinjT  = np.transpose(Winj)
Uj = np.dot(WinjT,Xin)

## -- End pasted text --

    结果是一个由 100 行和 1 列组成的二维数组：

    In [70]: Uj.shape
Out[70]: (100, 1)
    • 12

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