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Asked:2020-05-05 21:35:42 +0000 UTC2020-05-05 21:35:42 +0000 UTC

什么是 Python 中的对象。为什么 id(a) == id(b) == id(1)？

  • 772

我会详细说明这个问题。
Python 书籍说 Python 中的一切都是对象。

我们采用传统方法学习/教授编程语言。Pascal、C、C++这些语言，它们都有“变量名”（标识符）的概念。值关联/分配给变量名称。该值存储在内存中。变量名是一种（在程序的源代码中）引用内存位置以获取存储在那里的值的方式。

我不知道这个说法是否正确（对于编译语言）：对于变量，例如整数类型，在计算机上执行程序时，处理器已经使用值所在的存储单元的地址的变量被存储。那些。并不是在某个地址的某个地方存储了变量的名称，并且它与存储值的单元格的地址相关联。

现在让我们继续学习 Python。在这种语言中，一切都是对象，即使是函数的定义也是如此。
变量对象、值对象等 在不同的时间，同一对象可能与不同的其他对象相关联。

a = 1
print(a)
a = "Hello"
print(a)

但是如何理解函数的作用id()呢？按照标准的定义，它返回“识别”指定的对象。此外，“返回一个保证唯一的整数”，并且在对象存在期间保持不变。

所以为什么

a = 1
b = 1
print(id(a) == id(b) == id(1))  # True
print("Why?")

a, b, 1 是不同的对象，不是吗？
我认为问题是...

使用 Python 3.6

我听说过从 -5 到 256 的值。有地方去

a = 1000000
b = 1000000
print(id(a) == id(b))  # True
print("Why?")

因为“知道名字等”就足够了。对我来说还不够，这就是为什么我问受人尊敬的专业人士。在 Python 中，一切都是对象。没有变量名。因此我的问题。

python

3 个回答

  1. 在不同的时间，同一对象可能与不同的其他对象相关联。

    你的意思是：在不同的时间，同一个名字可以指代不同的对象

    Python 中的模型很简单——您绝对不需要知道什么是地址、内存单元和指针。只知道它们所依附的名称和对象就足够了。

    这里有一些图片解释了 C 语言中的变量和 Python 中的名称之间的区别。标签和球足以解释任何 Python 级别的行为——起初很难相信这样一个简单的模型涵盖了所有边缘情况。

    a, b, 1 是不同的对象，不是吗？

    你只有一个对象（单位）。小整数缓存在 CPython 中。不同的名称a、b 指的是同一个对象：( a is b) id(a) == id(b)。1它在源代码中是一个常量（将其视为对对象调用构造函数）。有关int对象的更多信息：Python 中的赋值。

    一 = 1000000; b = 1000000；print (id(a) == id(b)) # 真

    要检查名称是否引用相同的对象，请使用a is b（这里它等同于id(a) == id(b)，但id在一般情况下可以重新定义）。

    结果可能是True（取决于 Python 代码在所选实现中如何编译成字节码），但不一定是True：

    >>> a = 1000000
>>> b = 1000000
>>> print (a is b) 
False

    在这种情况下，每个表达式都单独编译a，并b引用不同的对象。相比：

    >>> def f():
...     a = 1000000
...     b = 1000000
...     print(a is b)

>>> f()
True

    函数代码作为一个整体被编译，因此它a is b 可能（但不一定）是True. 这些对象中的一个或多个可能取决于 Python（CPython、Pypy、Jython 等）的实现，甚至取决于实现的特定版本。真正的代码不应该依赖于这样的实现细节。正如链接中明确指出的那样：不要使用身份检查来比较数字（不同的对象可以具有相同的值）。用于a == b查明数字是否相等。

    Python 是所有对象。没有变量名。因此我的问题。

    Python当然有名字。这些是你问题中的名字a。 b

    不同表示形式的 Python 代码可以作为一个简单的对象来操作（作为参数传递给函数，从函数返回，调用方法等）这一事实并没有取消名称的存在。

    例子：

    此外，对于操作 Python 代码，了解 compile()、eval()、exec() 内置函数、dis、uncompyle6、inspect 模块可能很有用。例如，inspect.signature()它允许您将函数的描述作为对象进行操作。已经提到的链接显示了 CPython 实现中对象占用的内存如何也可以像使用 ctypes 的常规 Python 对象一样进行操作（该示例更改了在 Python 级别不可变的 int 类型的对象）。

    • 15
  2. Best Answer

    在 python 中，解释器经过优化，因此小整数由单个对象表示 - 这样做是为了提高性能。对于大数字，这不再是正确的。

    Mark Lutz - 学习 Python，第 4 版，2011 年，第 204 页：

    >>> X = 42 
>>> Y = 42  # Должно получиться два разных объекта 
>>> X == Y
True

>>> X is Y  # Тот же самый объект: кэширование в действии!
True

    在此示例中，变量XandY必须相等（==，相同的值）但不等价（is，相同的对象），因为计算了两个不同的文字表达式。然而，由于小整数和字符串被缓存和重用，运算符is报告变量引用同一个对象。

    • 11
    1. 变量只存储对对象的引用
    2. 运算符将引用= 分配给变量
    3. 具有相同值的原始类型（字面量：数字、字符串）由单个对象表示
    • 3

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