我们正在使用 Clean Architecture 方法(像这样)编写一个应用程序。
现在我们面临着添加分析的任务。此外,Yandex 指标和 Google Analytics。我们编写了自己的分析管理器,其公共 api 调用将数据发送到两个系统。
两个问题:
- 什么组件(视图、演示者、交互器、存储库)应该参与发送事件?
- 如何组织“复杂”消息的发送?也就是说,那些同时依赖于多个参数的参数,例如,用户通过哪些屏幕到达当前屏幕。
现在我们正在注入一个将事件发送到分析服务的类到演示者中,我们从那里发送事件。这种方法的一个优点是我们可以发送一组事件的请求——用户进入屏幕(创建演示者),用户成功执行了一些动作(来自模型的响应),反之亦然,发生了一些事情错误的。此外,我们可以使用单元测试来测试这些调用的存在。
我是这样看的:
分析与用户行为直接相关,所以它的所有工作都属于表现层。因此,演示者负责跟踪事件及其链。
为了跟踪复杂的事件,它被创建
AnalyticsManager- 所有此类问题都得到解决。也是主讲人的水平。我们可以回想一个类似的例子:
Router- 负责导航的实体。也是主讲人的水平。PS:
正如@Jeevuz 在对另一个答案的评论中正确指出的那样,不仅可以分析用户行为,还可以分析应用程序的内部流程。
然后,毫无疑问,有必要将
AnalyticsRepository所有事件从服务器接收数据的速度和损坏对象的数量倾倒到用户点击的位置。但是对于点击本身的收集和跨屏幕转换的分析,我所描述的一切
AnalyticsManager也将在演示者层中负责。分析 -用于进一步分析的数据收集。
从应用程序的角度来看,这是通过某个库向服务器发送消息。这与使用您自己的服务器没有什么不同。
因此,我们应该将其视为处理数据的工作,并为此使用存储库。
也就是说,我们使用添加事件的方法创建一个用于分析的存储库,并在必要时使用它。在演示器中,在 ineractor 中或其他地方。