也就是说,例如,代码是为自己执行的,这应该改变几个不同的模型。肯定是不同的型号。比如五个。
假设他换了两个模型,异常跳了出来。因此,三个模型仍未完成。
如何回滚前两个模型中的更改以保持计算的完整性?
在所有方法中,到目前为止,我只看到了 dzhang 交易。但是据我所知,事务向数据库发送了许多请求,因此在此期间没有其他人可以进行更改。
还是在 Dzhang 的交易方式不同?文档说他们减慢了程序,最好在事务中包装尽可能少的部分。
最好的方法是什么?有没有办法使用 Python 异常回滚?
我一直在修补这个话题。得出了一些结论。我发现在sqlalchemy中,其实也使用了同样的机制,只是在django中,和sqlalchemy不同的是,autocommit最初是开启的。事务隔离的级别是在数据库本身中配置的。一般来说,使用 django 使用事务是最可靠的选择。是的,而且耗时最少。您只需要最初以编码风格实现它们。然后感觉会很好。它们将以最优化的方式使用。
在 Django 中,最正确,也许也是唯一的方法是将数据库中所有相互依赖的更改包装在一个事务中:
自然,您应该尝试减少在事务中花费的时间。当面临使用装饰器标记庞大的方法
@atomic和在 manager 的上下文中仅执行部分代码之间的atomic选择时,选择后者。Django 是一个整体框架,允许您以非常接近声明式的风格描述业务逻辑。这反过来又节省了最昂贵的资源——程序员的时间和精力。但只要你解决典型的任务。如果您需要实施一些不寻常的事情或尽可能有效地利用电源,该框架不仅会停止提供帮助,还会开始对您不利。
当您花费更多精力绕过框架规则而不是以另一种方式从头开始执行此任务时,需要细粒度的事务管理以在长时间运行的代码中遵守 ACID 而无需抵押整个基础,没有 ORM 或根本与 Django 无关。
如果我们谈论长计算,那么将事务分成两部分是常见的做法。为此,您需要对象的某种状态字段。
在第一个事务中,您找到所有对象以适当的状态(“队列”)工作并将状态更改为另一个状态(“进行中”)。你关闭交易。
工作完成后,打开另一个事务并将对象转移到下一个状态(“完成”),保存工作结果。
可能不需要第二次交易。看情况。
这种方法并非没有缺点:
重要的是,所有其他代码都是状态感知的,并且不会触及具有“进行中”或类似状态的对象。这可能很难做到。
如果在处理对象的过程中发生了一些致命的故障(例如内存耗尽),那么该任务将处于挂起状态。有必要发明一种方法来搜索超过一段时间未更改的此类任务,将它们恢复到以前的状态等。
您可以考虑其他方法来减少由于交易而可能出现的延迟。例如,使用类型请求
SELECT ... LOCK IN SHARE MODE或其他东西。不一定可以仅使用 ORM 来执行此操作。全部的
如果您正在创建任务队列,请使用专门为此设计的机制(Redis、RabbitMQ、ZeroMQ...)和周到的库(Celery、Resque...),它们已经考虑到所有可能的问题区域。