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Алексей Чистов
Asked:2020-12-05 01:44:25 +0800 CST2020-12-05 01:44:25 +0800 CST

合并帧时如何忽略NaN？

  • 772

有 2 个 dfs - 合并发生在 2 列上：1 列始终匹配且不能为空（但可以重复），另外 1 列可以有值，或者可以等于 nan。此外，它既可以在 1 df 中，也可以在另一个中。

我需要按照以下规则将它们相互组合：如果 2 列的当前值为 nan，那么它必须与任何值组合，而不仅仅是 nan，默认情况下。这条规则是双向的。例如 1 df - DB：

在此处输入图像描述

2df - VEN：

在此处输入图像描述

我想得到结果df：

在此处输入图像描述

我可以通过 1 个字段将它们组合起来：

pd.merge(left=DB, right=VEN, how='left',on=['ID'])

但考虑到上述逻辑，我不知道如何通过 2 个字段组合。

python

1 个回答

  1. Best Answer

    例子：

    In [26]: d1
Out[26]:
   ID SOURCE
0   1    AAA
1   2    NaN
2   3    BBB

In [27]: d2
Out[27]:
   ID SOURCE VENUE
0   1    NaN    X1
1   2    CCC    X2
2   3    BBB    X3
3   4    NaN    X4
4   5    DDD    X5

In [28]: res = d1.merge(d2, on='ID', how='outer', suffixes=['', '2'])

In [29]: res['SOURCE'] = res['SOURCE'].combine_first(res.pop('SOURCE2'))

In [30]: res
Out[30]:
   ID SOURCE VENUE
0   1    AAA    X1
1   2    CCC    X2
2   3    BBB    X3
3   4    NaN    X4
4   5    DDD    X5
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