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主页 / 问题 / 915521
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Алексей Чистов
Алексей Чистов
Asked:2020-12-05 01:44:25 +0000 UTC2020-12-05 01:44:25 +0000 UTC 2020-12-05 01:44:25 +0000 UTC

合并帧时如何忽略NaN?

  • 772

有 2 个 dfs - 合并发生在 2 列上:1 列始终匹配且不能为空(但可以重复),另外 1 列可以有值,或者可以等于 nan。此外,它既可以在 1 df 中,也可以在另一个中。

我需要按照以下规则将它们相互组合:如果 2 列的当前值为 nan,那么它必须与任何值组合,而不仅仅是 nan,默认情况下。这条规则是双向的。例如 1 df - DB:

在此处输入图像描述

2df - VEN:

在此处输入图像描述

我想得到结果df:

在此处输入图像描述

我可以通过 1 个字段将它们组合起来:

pd.merge(left=DB, right=VEN, how='left',on=['ID'])

但考虑到上述逻辑,我不知道如何通过 2 个字段组合。

python
  • 1 1 个回答
  • 10 Views

1 个回答

  • Voted
  1. Best Answer
    MaxU - stop genocide of UA
    2020-12-05T03:01:53Z2020-12-05T03:01:53Z

    例子:

    In [26]: d1
    Out[26]:
       ID SOURCE
    0   1    AAA
    1   2    NaN
    2   3    BBB
    
    In [27]: d2
    Out[27]:
       ID SOURCE VENUE
    0   1    NaN    X1
    1   2    CCC    X2
    2   3    BBB    X3
    3   4    NaN    X4
    4   5    DDD    X5
    
    In [28]: res = d1.merge(d2, on='ID', how='outer', suffixes=['', '2'])
    
    In [29]: res['SOURCE'] = res['SOURCE'].combine_first(res.pop('SOURCE2'))
    
    In [30]: res
    Out[30]:
       ID SOURCE VENUE
    0   1    AAA    X1
    1   2    CCC    X2
    2   3    BBB    X3
    3   4    NaN    X4
    4   5    DDD    X5
    
    • 2

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