我已经翻了一半的互联网,但我仍然不确定“类标签”一词在神经网络(分类)中的含义......
看起来这是所有输出神经元(答案)的列表:(例如,如果一个神经元区分猫和狗,它将只有两个类别标签:猫和狗(更准确地说,数字这是确定的)),或者这些只是学习神经网络的正确答案(例如,为同一个神经元给出了几张图像,并且它们的标题中有一只猫或一只狗)。
这很令人困惑,但我希望它很清楚。
我将非常感谢您的回答!
我已经翻了一半的互联网,但我仍然不确定“类标签”一词在神经网络(分类)中的含义......
看起来这是所有输出神经元(答案)的列表:(例如,如果一个神经元区分猫和狗,它将只有两个类别标签:猫和狗(更准确地说,数字这是确定的)),或者这些只是学习神经网络的正确答案(例如,为同一个神经元给出了几张图像,并且它们的标题中有一只猫或一只狗)。
这很令人困惑,但我希望它很清楚。
我将非常感谢您的回答!
类标签是类的名称。对于猫和狗的例子,这是这两个值(
кот或собака)的数据列或列表。数据以数字形式输入神经网络。为此,通常使用各种
encoders。结果可能是一列,其中的数字对应于唯一类或One-Hot Encoding。