我需要训练一个神经网络来识别特定主题（例如体育）的文本。在这种情况下，神经网络应该预测文本的主题是否与运动有关。以下不清楚：
- 训练的数据集应该是什么？
- 有关体育的文本示例，以及有关其他主题的随机文本示例？
- 以其他方式？
RError.com
我需要训练一个神经网络来识别特定主题（例如体育）的文本。在这种情况下，神经网络应该预测文本的主题是否与运动有关。以下不清楚：
我会尝试选择一个训练样本，其中一半的文本与体育主题相关，而另一半——与文本无关的各种主题的文本。在平衡的训练数据上建立分类模型更容易。
PS 为什么不一次建立一个多类（multiclass & multilabel）模型，它会预测一个文本同时属于不同主题（类）的概率程度？
PPS 技术
doc2vec就是为此类任务而发明的——我建议您在网上搜索其使用示例。