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Семен Романов
Asked:2020-01-14 19:20:41 +0000 UTC2020-01-14 19:20:41 +0000 UTC

通过变量访问时，Python np.T 方法不起作用

  • 772

有以下代码：

import numpy as np
X = ((1,10),(1,7),(1,12))
step = np.dot(X.T,X)

但是 XT 方法不起作用并抛出错误

step1 = np.dot(XT,X) Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“”，第 1 行，在 AttributeError 中：'tuple' 对象没有属性'T'

我究竟做错了什么？

python

1 个回答

  1. Best Answer

    如错误消息中所述，该对象tuple没有.T. 该属性存在于 上numpy.ndarray，因此创建NDArray：

    In [17]: X = np.array(((1,10),(1,7),(1,12)))

In [18]: np.dot(X.T, X)
Out[18]:
array([[  3,  29],
       [ 29, 293]])

    使用替代解决方案tuple：

    In [21]: X = ((1,10),(1,7),(1,12))

In [22]: np.dot(np.transpose(X), X)
Out[22]:
array([[  3,  29],
       [ 29, 293]])

    更多样式解决方案Numpy：

    In [27]: X = np.array(((1,10),(1,7),(1,12)))

In [28]: X.T @ X
Out[28]:
array([[  3,  29],
       [ 29, 293]])

In [29]: X.T.dot(X)
Out[29]:
array([[  3,  29],
       [ 29, 293]])
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